基于形态优化滤波的轴承故障特征提取方法

发布时间：2017-07-20 05:08

  本文关键词：基于形态优化滤波的轴承故障特征提取方法

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【摘要】：针对滚动轴承故障特征难以提取等问题,提出利用判别指标最大准则选择最优形态滤波算子进行轴承故障特征提取新方法,以达到在噪声干扰下更优的故障冲击信号提取效果。首先利用6种形态滤波器以不同尺度结构元素对轴承故障信号进行降噪处理;其次计算滤波信号的判别指标,以判别指标最大原则获取最佳形态滤波算子;然后利用最佳形态滤波算子处理滚动轴承实例故障信号;最后借助特征频率强度系数、峭度和偏斜度评价滤波质量,将该方法与传统方法进行比较。测试结果表明,该方法能够更好地提取轴承故障特征信息,有效抑制噪声实现轴承故障精确诊断。
【作者单位】： 浙江水利水电学院工程实验实训中心;中国计量学院计量测试工程学院;浙江省质量检测科学研究院;
【关键词】： 滚动轴承 特征提取 形态滤波 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金项目(61203088) 国家质检总局科技计划项目(2012QK366) 浙江省自然科学基金项目(LQ12E06002)资助 浙江省质量技术监督局科研计划项目(20140205)资助
【分类号】：TH133.3;TN713
【正文快照】： 1引言滚动轴承被称为“工业的关节”,广泛应用于铁路、汽车、轮船、航空航天、机械等领域,其检测技术的高低直接影响机械工业等产业的发展水平[1]。在轴承运行中,某个元件发生故障,各零件之间相互碰撞产生能量集中的脉冲信号,从而激起各个部件的高频固有振动,产生幅值调制现象

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本文编号：566358