基于自适应扩散模型的单帧红外条纹非均匀性校正算法

发布时间：2017-08-10 11:20

  本文关键词：基于自适应扩散模型的单帧红外条纹非均匀性校正算法

  更多相关文章： 单帧红外图像 条纹非均匀校正 自适应扩散模型 最陡下降法 鬼影

【摘要】：针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象,采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校正新算法。首先,综合利用图像梯度信息和局部灰度统计信息,自适应计算PM模型的扩散阈值;然后将每列像素的PM模型估计值作为该列像素的期望值;最后采用最陡下降法迭代计算得到每列像元的校正参数,并对结果进行循环校正以提高校正效果。实验结果表明:该算法可以保护图像边缘信息,与同类算法相比,能够更有效地抑制条纹非均匀性,并且能够防止图像产生鬼影。
【作者单位】： 第二炮兵工程大学303教研室;二炮驻成都地区代表室;
【关键词】： 单帧红外图像 条纹非均匀校正 自适应扩散模型 最陡下降法 鬼影
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61203189) 二炮院校青年基金资助项目(No.2014QNJJ023)~~
【分类号】：TN215
【正文快照】： 1引言红外焦平面阵列(Infraed Focal Plane Array,IRFPA)在相同辐射下探测单元响应度不完全一致,导致了叠加在红外图像上的非均匀性空间噪声,其噪声形式主要表现为列向条纹,给红外图像的后续处理带来很大影响,因此实际应用中必须进行非均匀性校正[1-2]。红外图像非均匀性校正

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本文编号：650417