应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测
发布时间：2017-08-13 12:27
本文关键词：应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测
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【摘要】：为采用实时监测信息对桥梁结构构件的可靠性进行动态预测分析,应用健康监测系统的长期大量监测数据,建立了基于监测数据的动态模型(监测方程与状态方程),引入混合高斯粒子滤波器(MGPF),基于粒子滤波方法、贝叶斯方法以及动态模型,对监测信息状态变量的后验分布参数和监测值的一步向前预测分布参数进行预测分析.混合高斯粒子滤波方法通过重抽样技术,提高了动态模型的预测精度.基于实时监测信息可以不断修正抽样粒子的权重,进而解决粒子退化问题.最后基于实时预测的分布参数,结合一次二阶矩(FOSM)方法,对桥梁结构构件的可靠性进行在线动态预测分析.
【作者单位】： 西部灾害与环境力学教育部重点实验室(兰州大学);兰州大学土木工程与力学学院;结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学);
【关键词】： 监测数据 动态模型 混合高斯粒子滤波器 贝叶斯方法 可靠性预测
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51178150) 兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2015-300;lzujbky-2015-301)
【分类号】：U446;TN713
【正文快照】： 桥梁健康监测是热点研究领域,主要经历两个阶段:第一个阶段主要是安装传感器,获得监测数据,大量研究主要集中在数据传送系统、数据压缩系统、数据恢复系统、数据获得技术和系统组装技术等[1-6],目前已处于成熟阶段[7],当前的健康监测系统不仅能够监测到结构的响应,而且能够连
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1 郭延芬;谭雪琴;;约束仅方位跟踪粒子滤波器研究[J];南京理工大学学报(自然科学版);2008年06期
2 程鹏飞;;粒子滤波器的原理及其在目标跟踪中的应用[J];硅谷;2009年04期
3 杨保海;g，
本文编号：667290
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