一种改进的激光点云数据精简算法

发布时间：2017-08-15 09:12

  本文关键词：一种改进的激光点云数据精简算法

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【摘要】：随着三维激光扫描仪获取的点云数据量越来越大,激光点云数据精简已成为测绘领域中的一个新的研究热点。在对点云数据分层技术研究的基础上,将二维平面曲线精简算法—Douglas-Peucker算法拓展到三维空间并进行改进,使得算法在处理前不需要已知点云间的邻接关系,可以对三维散乱点云数据进行直接处理。借助于Matlab平台编程实现点云数据精简,并利用程序构建精简后的点云数据的网格模型。通过与原始点云的网格模型进行对比分析,实验表明此改进算法的精简效果比较理想。
【作者单位】： 中国石油大学(华东);
【关键词】： 点云 数据精简 点云分层 Douglas-Peucker Matlab软件
【分类号】：TP391.41;TN249
【正文快照】： 1引言随着三维激光扫描技术的不断发展,仪器设备的空间数据获取能力越来越强,得到的目标物体表面的点云数据量也越来越大。海量的点云数据包含了目标表面更多的空间与属性信息,同时也含有大量的冗余点。这些冗余点给后续的处理操作带来很大的不便,也消耗大量的计算机资源与时

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