改进的UPF算法在多普勒频移估计中的应用

发布时间：2017-08-19 09:23

  本文关键词：改进的UPF算法在多普勒频移估计中的应用

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【摘要】：针对高动态飞行器接收机多普勒频移估计算法的稳健性差以及不能充分利用最新量测信息的问题,提出一种基于多重渐消因子的自适应渐消无迹卡尔曼粒子滤波算法(AFUPF),在无迹卡尔曼算法中引入改进的多重渐消因子,通过改进算法的新息协方差融入最新的量测信息,提高了滤波的估计性能。将基于多重渐消因子的自适应渐消无迹卡尔曼滤波(AFUKF)作为建议分布对载波频移进行估计,结合粒子滤波适用于强非线性系统的优势,对AFUKF的估计过程进行优化处理。仿真结果表明,改进的UPF算法频移估计精度以及稳健性有明显提高。
【作者单位】： 大连大学信息工程学院;
【关键词】： 粒子滤波 无迹卡尔曼 多普勒频移估计 多重渐消因子
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AAXX03G)
【分类号】：TN713
【正文快照】： 1引言 近年来,强非线性滤波算法广泛应用于军事领域中高动态多普勒频移估计中,已成为当前研究的热点。高动态环境下多普勒频移会给伪码捕获及数据解调造成困难,因此,在解调之前必须对载波频移进行估计,为多普勒频移补偿提供依据。 在飞行器多普勒频移估计模型中,其难点在于

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：699920