一种基于类间马氏距离的测试激励优选方法

发布时间：2017-08-22 09:38

  本文关键词：一种基于类间马氏距离的测试激励优选方法

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【摘要】：针对模拟电路多频测试问题,提出了一种基于类间马氏距离的测试激励优选方案。通过幅频特性分析,确定频率优选范围。根据参数扫描分析数据,计算不同激励下故障特征样本集的类间马氏距离,并以此为适应度函数,利用离散粒子群算法实现激励优选。相比于传统的欧氏距离,马氏距离不受量纲的影响。仿真结果表明,该方法优选出的测试激励信号降低了故障间的模糊度,提高了故障诊断率。
【作者单位】： 装甲兵工程学院控制工程系;
【关键词】： 马氏距离 测试激励 离散粒子群算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61179001)
【分类号】：TN710;TP18
【正文快照】： 1引言测试激励的选择是模拟电路故障诊断和可测试设计领域的重要部分,将直接影响最终诊断的测试成本和效率。通过激励优选,不仅可以提高各故障模式间的差异程度,减小故障模式分类和识别难度,还有利于降低电路的测试成本,提高诊断效率。文献[1,2]提到了多频测试问题,但对具体激

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本文编号：718405