基于模糊系统的散斑噪声滤波器

发布时间：2017-09-18 13:14

  本文关键词：基于模糊系统的散斑噪声滤波器

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【摘要】：为了能有效滤除散斑噪声,提出了一种以模糊系统为基础的散斑噪声滤波器。这种滤波器包括了一个模糊推理系统,一个边缘检测和膨胀模块和一个图像合成器。模糊推理系统包括5个输入和1个输出,负责对散斑噪声图像进行滤波处理,其参数通过克隆选择优化算法训练优化得到。边缘检测和膨胀模块用于区分图像的边缘区域和光滑区域,图像合成器则是根据边缘检测和膨胀模块获取的信息分区域对滤波输出图像进行合成。文中将该方法与其他几种常用的散斑噪声滤除方法进行了比较,实验结果表明,与其他方法相比该方法可以显着减少图像的散斑噪声,同时保留边缘、细节等有价值的信息。
【作者单位】： 第二炮兵工程大学控制工程系;
【关键词】： 散斑噪声滤波器 模糊系统 图像处理
【基金】：国家自然科学基金(61203189)
【分类号】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 0引言成像系统在获取图像过程中会受各种干扰因素的影响,噪声则是最常见的干扰因素。在信号和图像处理领域有很多噪声模型以及不同噪声对于图像质量的影响分析。其中有一种是散斑噪声模型,这是一种乘性噪声。在这种模型中,图像质量被降低是因为图像中得到的像素值被乘以了噪声

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本文编号：875746