一种改善光束整形均匀度的GAA算法

发布时间：2017-09-22 02:16

  本文关键词：一种改善光束整形均匀度的GAA算法

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【摘要】：提出了一种改善整形输出光束均匀度的优化generalized adaptive additive(GAA)方法,通过分析普通GAA算法的x因子不同取值造成输出光强波动差异问题,提出采用自适应优化x的策略,优选出合适的x因子值,使得整形输出光束均匀度最优。以把高斯光束整形成超高斯光束为例,分别从相位、均方差误差、衍射效率3个方面探讨了x因子取不同值的GAA算法的光束整形性能,最终验证了优化GAA算法的有效性和可行性。
【作者单位】： 太原理工大学物理与光电工程学院;太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室;
【关键词】： 光学设计 光束整形 优化因子 generalized adaptive additive算法 Gerchberg-Saxton算法
【基金】：国家自然科学基金(11404237) 山西省自然科学基金(2013011006-4) 中国科学院自适应光学重点实验室基金(LAOF201301) 太原理工大学2014年校专项/青年基金(1205-04020102)
【分类号】：TN24
【正文快照】： 1引言在激光技术应用的许多领域,光束质量至关重要。激光光束的能量呈高斯分布的特点,将会导致局部温度升高而破坏材料的特性[1-4]。用于设计衍射光学元件的generalized adaptive additive(GAA)算法及其改进算法[5-6]是解决这一问题的有效途径之一。对GAA算法中优化因子x进行

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本文编号：898211