前向散射颗粒粒径测量中的多参数正则化算法

发布时间：2017-09-25 18:12

  本文关键词：前向散射颗粒粒径测量中的多参数正则化算法

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【摘要】：反演算法是光散射颗粒测试技术中的关键问题之一,以Tikhonov正则化方法为代表的单参数正则化算法被广泛应用于激光粒度仪颗粒粒径分布函数(PSD)的反演计算中。该算法的缺点之一是所得到的反演解呈现出振荡特征,并伴随负值。为改善这一状况,提出了一种多参数正则化算法。通过构建一个由多个参数控制的带通滤波函数,分别控制正则化解的振荡程度和解的高度,并对正则化解进行非负约束。模拟计算和实验研究结果表明,对多参数进行优化后能够降低正则化算法带来的振荡和负值。此外,所提出的算法具有较好的多峰识别能力,可实现颗粒粒径分布的有效重建。
【作者单位】： 上海理工大学理学院;
【关键词】： 测量 颗粒粒径 正则化 反演计算
【基金】：国家自然科学基金(51476104)
【分类号】：TH744.5
【正文快照】： 颗粒粒径及其分布的反演是颗粒测试技术中的关键问题之一。以使用广泛的前向散射激光粒度仪为例,获得颗粒粒径分布信息的根本性任务是求解第一类弗雷德霍姆积分方程[1-3],离散化后得到矩阵方程AX=b。其中,A是m×n矩阵,b为m×1测量向量,X是待解的n×1向量。由于测量误差等因素，

本文编号：918832