基于卡尔曼滤波的行波波头检测算法研究

发布时间：2017-10-02 17:09

  本文关键词：基于卡尔曼滤波的行波波头检测算法研究

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【摘要】：为了解决采用暂态行波对电力线路发生的故障进行定位时行波波头不易提取的问题,引入卡尔曼滤波算法进行行波波头检测。依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型,采用卡尔曼滤波的递推算法对模型中的基频以及各次谐波分量进行滤波处理,将得到的滤波结果在原信号的基础上进行消减即得到包含有行波波头信息的信号。建立系统发生单相接地故障模型,对模型中的故障行波信号应用该检测方法进行波头信息提取,仿真分析结果表明:所提出的方法能够有效地检测到行波波头,具有很好的实用性。
【作者单位】： 广东电网有限责任公司电力科学研究院;
【关键词】： 行波定位 暂态行波 卡尔曼滤波 波头检测 递推算法
【分类号】：TM75;TN713
【正文快照】： 电力线路发生故障时,故障处会产生沿线路两端以接近光速传播的电压及电流行波,故障引起的行波中包含着丰富的故障信息,合理利用行波信号中的故障信息就可以实现对故障的精确定位[1]。在行波定位中最核心的问题是如何准确地捕捉到故障后的暂态行波波头,为了能够准确地判断波头

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本文编号：960795