基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别

发布时间：2017-10-04 11:20

  本文关键词：基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别

  更多相关文章： 系统识别 Hilbert-Huang变换 理想带通滤波器 经验模态分解 半功率带宽法 模态响应

【摘要】：针对经验模态分解存在模态混叠现象,提出基于Hilbert-Huang变换与理想带通滤波器的系统识别方法。该方法利用傅里叶变换得到结构加速度响应频响函数,粗略估计固有频率范围,通过半功率带宽法设计理想带通滤波器,定量化确定通带带宽,使信号在经过滤波器后频域内零相移,同时不改变其幅值谱。结构响应通过指定频带的理想带通滤波器产生若干窄带信号,利用经验模态分解获取结构模态响应,经Hilbert变换构造模态响应解析信号,并通过线性最小二乘拟合提取结构模态参数与物理参数。结果表明:半功率带宽法可实现带通滤波器频带的定量化设计,理想带通滤波器的零相移特点较好契合Hilbert-Huang变换用于系统识别的要求,两者结合可有效地解决模态混叠现象,减少虚假模态,大大提高结构系统识别精度。
【作者单位】： 西北工业大学力学与土木建筑学院;
【关键词】： 系统识别 Hilbert-Huang变换 理想带通滤波器 经验模态分解 半功率带宽法 模态响应
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278420) 博士创新基金资助项目(CX201408)
【分类号】：TN713.5
【正文快照】： 引言工程结构系统识别与损伤诊断是结构健康检测的核心技术,处于该学科研究前沿。其首要任务是从测得数据中确定结构模态参数,从整体上描述系统动力特性,进一步辨识结构物理参数,为故障诊断、可靠性评估提供理论依据。系统识别和损伤检测Benchmark模型在哥伦比亚大学UBC实验室

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本文编号：970364