基于Alpha稳定分布概率神经网络的围岩稳定性分类研究

发布时间：2017-10-12 12:13

  本文关键词：基于Alpha稳定分布概率神经网络的围岩稳定性分类研究

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【摘要】：工程围岩是一种高度非线性的复杂动态系统,其影响因素众多,单一的评价指标已不能准确描述围岩分类情况。目前,综合考虑多种指标评价围岩分类的方法很多,但围岩评价指标之间或多或少存在一定的相关性,其评价指标中存在一些服从非高斯分布的指标,无法满足概率神经网络(PNN)样本层中采用高斯分布作径向基函数的要求,因此,提出一种对称Alpha稳定分布(SaS)。SaS有更广泛的数学表达,其径向对称特性还可充当PNN样本层中高斯分布。在SaS的基础上,建立广州抽水蓄能电站二期工程围岩分类评价的SaS-PNN模型。预测结果表明,SaS-PNN模型具有良好的预测效果,其误判率为为4.55%。可为地下工程围岩分类评价提供一种新思路。
【作者单位】： 昆明理工大学国土资源工程学院;
【关键词】： Alpha稳定分布(S?S) 概率神经网络 围岩稳定性 分类
【基金】：国家自然科学基金(No.51264018,No.51064012)~~
【分类号】：TU457
【正文快照】： 1引言地下工程中勘探、设计和施工等一系列问题与围岩稳定性分类息息相关,而围岩分类也是各种矿山、水电站、公路和铁路隧道以及地下储油库等工程建设的研究课题,特别是水电站围岩稳定性分类的预测,已成为工程界探索的热点之一。徐飞等[1]运 用PSO-PP模型对辽宁某地下工程围

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本文编号：1018642