地质灾害监测数据管理及分析系统的设计与实现

发布时间：2017-10-22 03:31

  本文关键词：地质灾害监测数据管理及分析系统的设计与实现

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【摘要】：我国地质灾害种类多且分布范围广,活动次数多且危害程度大,是全球地质灾害问题最为严重的国家之一。近年来,随着我国工程规模的扩大,人为造成的地质灾害问题日益严重,由此带来的损失也呈逐年增长趋势,已引起由国家到地方各部委的高度重视。大量地质灾害监测技术人员利用多种监测手段获取并积累了大量地质灾害监测信息,为地质灾害的风险评估研究提供了基础。然而地质灾害的风险评估涉及面广,所需的资料信息繁杂,顾及到GIS具有高效的空间数据管理与分析能力,因此如何基于GIS技术,进行数据的集成处理和分析,进而实现灾害的风险评估研究具有十分重要的意义。本文在总结分析国内外地质灾害信息管理技术及地质灾害风险评估研究现状基础上,依托地调项目,从实际需求出发,进行了地质灾害监测数据管理和分析系统的设计,并基于.Net平台,采用ArcGIS Engine开发工具包及C#语言完成了系统开发。论文主要取得了以下成果:1)分析了地质灾害监测数据管理及分析系统设计与实现的关键技术,重点讨论了系统设计和实现过程中所涉及的ComGIS、Arc GIS Engine、ArcSDE技术和地质灾害风险评估模型。2)结合项目实际需求,进行了地质灾害监测数据管理及分析系统的总体设计、数据库设计及系统详细设计。3)采用.NET Framework 3.5框架,面向对象开发语言C#,ESRI的ArcGIS Engine开发工具包完成了基于C/S架构的地质灾害监测数据管理及分析系统的开发,实现了对地质灾害监测数据的管理、查询与分析等功能。4)以延安市延长县为例,基于开发的系统,采用信息量模型实现了地质灾害风险评估区划图的生成。
【关键词】：地质灾害 地理信息系统开发 灾害危险性评价
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P694
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 选题背景及研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 GIS在地质灾害中应用的国内外研究现状10-11
• 1.2.2 地质灾害风险评估的国内外研究现状11-13
• 1.3 研究内容与技术路线13-14
• 1.4 论文组织结构14-15
• 第二章 系统设计与实现相关技术方法15-24
• 2.1 ComGIS15-16
• 2.1.1 ComGIS概述15
• 2.1.2 ComGIS特点与优势15-16
• 2.2 ArcGIS Engine简介16-18
• 2.3 ArcSDE简介18-19
• 2.4 地质灾害风险评估模型19-24
• 2.4.1 层次决策分析法19-21
• 2.4.2 信息量模型21-23
• 2.4.3 BP神经网络模型23-24
• 第三章 系统的总体设计24-29
• 3.1 系统需求分析24-25
• 3.1.1 系统需求分析24-25
• 3.1.2 系统运行环境25
• 3.2 系统的总体设计25-27
• 3.2.1 系统建设目标25-26
• 3.2.2 系统总体架构设计26-27
• 3.3 系统功能模块设计27-29
• 第四章 系统数据库设计29-36
• 4.1 数据库的建设流程29
• 4.2 数据库的设计原则29-30
• 4.3 数据库建设技术路线30-31
• 4.4 数据库框架设计31-33
• 4.5 数据库结构设计33-36
• 第五章 系统详细设计与实现36-62
• 5.1 系统详细设计36-47
• 5.1.1 系统管理功能模块详细设计36-38
• 5.1.2 地图工程功能模块详细设计38-39
• 5.1.3 数据管理功能模块详细设计39-40
• 5.1.4 信息查询功能模块详细设计40-41
• 5.1.5 数据分析功能模块详细设计41-46
• 5.1.6 风险评估功能模块详细设计46-47
• 5.1.7 制图输出功能模块详细设计47
• 5.2 系统开发平台及开发过程47-49
• 5.2.1 系统开发平台47-48
• 5.2.2 系统开发过程48-49
• 5.3 系统实现49-62
• 5.3.1 系统登录界面49-50
• 5.3.2 系统界面50-51
• 5.3.3 监测点数据操作51-52
• 5.3.4 监测点数据查询52-53
• 5.3.5 属性查询53-54
• 5.3.6 资料查询54
• 5.3.7 监测点统计图54-55
• 5.3.8 剖面分析55-56
• 5.3.9 等值线提取56
• 5.3.10 专题图制作56-57
• 5.3.11 地质灾害风险评估57-62
• 结论与展望62-64
• 结论62
• 展望62-64
• 参考文献64-68
• 致谢68

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本文编号：1076589