应用经验模态分解和独立成分分析解译岩矿光谱（英文）

发布时间：2017-10-24 16:30

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【摘要】：岩矿光谱由多种矿物光谱混合而成,解译岩矿光谱能够得到岩矿的组分信息,且该方法具有快速、方便、不损坏样品的特点。经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)不能直接分离出混合信号中的源信号,独立成分分析(independent component analysis,ICA)要求混合信号数目不小于其所包括的源信号数目。将EMD和ICA两种方法相融合,首先用EMD分解混合信号得到本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),再选择一定数目的IMF与混合信号一起组成ICA的输入数据矩阵,经过ICA运算可以获取单一混合信号中的源信号信息,克服了EMD和ICA两种方法各自的缺陷。研究表明,综合应用EMD和ICA方法可以获取单一混合信号中的源信号信息,混合信号中源信号含量越大,得到的源信号近似值越理想。参与ICA分离的IMF数目决定了分离得到的源信号近似值的数目,并且选择的IMF与混合信号相关系数越大,得到的源信号近似值越理想。运用该方法定量分析岩矿光谱,可以获取组成岩矿的矿物信息,比较适用于野外作业岩矿的快速分析鉴定及成分初步分析。
【作者单位】： 南京农业大学理学院;南京炮兵学院;南京地质矿产研究所;
【关键词】： 经验模态分解 独立成分分析 岩矿光谱
【基金】：National Key Scientific Instrument and Equipment Development Project(China)(2012YQ050250) Fundamental Research Funds of Nanjing Agricultural University(KYZ201425)
【分类号】：P575;P585
【正文快照】： of　mixed　pixels　is　fundamental　to　the　interpretation　of　mixedIntroductionpixel　information.It　is　of　great　importance　in　resource　inves-tigations　and　geological　prospecting　to　find　fast　and　accurate　　Rock-mineral　spectra　obtai

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本文编号：1089625