基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演

发布时间：2017-10-30 16:05

  本文关键词：基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演

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【摘要】：射线参数水平分量是立体层析数据空间中最为重要的参数信息,梯度平方结构张量算法是一种针对图像的边缘检测快速算法.本文将叠前地震数据集视为图像,将梯度平方结构张量算法用于射线参数水平分量的提取,提高了立体层析数据空间的准备效率.高效率的数据空间提取使得高密度立体层析反演成为可能,数据空间加密后的立体层析反演精度以及叠前深度成像质量相比常规流程得到明显提高.基于二维理论数据与南海某二维深水数据的严格测试证实了该方法的有效性与稳健性.
【作者单位】： 同济大学海洋地质国家重点实验室;Broadgeo Inc;中海石油研究中心;
【关键词】： 立体层析反演 数据空间提取 梯度平方结构张量算法 偏移速度建模
【基金】：国家科技重大专项子课题(2011ZX05025-001-03) 国家自然科学基金面上项目(41274117、41574098) 海洋地质国家重点实验室自主课题(MG20130304)资助
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 1引言立体层析反演是层析反演类速度建模方法中极具特色的一种方法.其将一个局部相干同相轴在炮道集与检波点道集内的射线参数水平分量(Psx,Prx)纳入到反演的数据空间之中,不仅使得数据空间的准备相比传统反射层析更为简便,也使得立体层析反演成为运动学层析反演方法中唯一一

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