基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量

发布时间：2017-11-09 16:22

  本文关键词：基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量

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【摘要】：利用扩展BurrⅫ分布构建了改进的广义帕累托分布模型—MGPD模型(Meliorated Generalized Pareto Distribution),由此得到了地质灾害损失的在险风险值和最大可能损失估计值。以湖南省娄底市地质灾害损失数据实证分析,结果显示:MGPD模型在刻画地质灾害损失数据时,比GPD模型的精度更高,具有更广泛的适用性。
【作者单位】： 长沙理工大学数学与计算科学学院;湖南商学院财政金融学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11171044) 湖南省国土资源科技项目(2013-28) 湖南省研究生科研创新项目(CX2014B388)资助
【分类号】：P694
【正文快照】： 0引言 自然或者人为因素都有可能导致地质结构、地质环境发生变化,当这种变化对人类和社会造成极大危害时,称为地质灾害。常见的地质灾害有滑坡、崩塌、地面塌陷、泥石流、地裂缝、水土流失、土地沙漠化及沼泽化、土壤盐碱化,以及地震、火山、地热害等。 地质灾害具有严重

【参考文献】

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本文编号：1162649