基于局部均值分解的地震信号时频分解方法

发布时间：2017-11-23 16:45

  本文关键词：基于局部均值分解的地震信号时频分解方法

  更多相关文章： 局部均值分解 经验模式分解 时频分解

【摘要】：在分析地震资料时,因吸收和衰减等原因,地震信号往往呈现出非稳态性。时频分解方法能将地震信号分解成多个稳态的子成分,从而为描述和分析地震信号的属性提供了便利,如短时傅里叶变换、小波分析、经验模式分解(EMD)等方法。本文引入了一种新的时频分析方法——局部均值分解(LMD)。该方法将地震信号按其时频属性分解成多个乘积分量信号(PFs),较EMD分解所得的固有模态函数(IMFs)保留了更多的局部信息,同时模态混叠效应更少。对模型数据和实际数据的处理结果验证了LMD方法能够合理地分解地震信号,更准确地描述地震资料中不同时间尺度的构造信息,为进一步的地震数据处理和解释提供参考。
【作者单位】： 吉林大学地球探测科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41522404,41430322)~~
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 0引言自然科学或工程科学中的数据,无论是来自实际测量还是数值建模,经常会遇到如下几种情况:数据的长度过短,数据是非稳态的,以及数据表示的是某种非线性的函数关系[1]。这几种情况往往相伴发生,并不独立存在。地震数据本质上是非稳态的,其非稳态性主要是由于地震波在地层介

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