基于广义高斯分布和非凸L_p范数正则化的地震稀疏盲反褶积

发布时间：2017-11-24 11:34

  本文关键词：基于广义高斯分布和非凸L_p范数正则化的地震稀疏盲反褶积

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【摘要】：由于在大多数情形下反射系数的概率分布服从广义高斯分布,可由Lp范数作为度量(0.7p1.3),且当p1时,广义高斯分布对弱反射信息的保留比修正柯西分布更好。为此,基于反射系数广义高斯分布的假设,从贝叶斯稀疏反演理论出发,建立了非凸Lp范数正则化的盲反褶积模型。在求解时通过交替松弛策略使反射系数和子波同步趋于真实解。为了稳定地求解反射系数,将非凸Lp范数(0p1)正则化模型转变为一个重赋权最小二乘问题求解。数值试验表明,该方法能够较好地提取子波和反射系数,有效地提高地震数据的纵向分辨率。
【作者单位】： 河北地质大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41204075) 河北省自然科学基金项目(D2014403007) 河北省普通高校青年拔尖人才项目(BJ2014049)资助
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 假设反射系数服从某种概率分布。研究发现,反射1　引言系数不满足白噪声假设,在统计上具有非高斯性和非平稳性,且子波不是最小相位的。人们对反射系反褶积是获取反射系数和子波、提高地震数据数的非高斯分布已经提出了各种假设,如贝奴利—纵向分辨率、消除多次波的重要手段。

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1 汪太月;李志明;;一种广义高斯分布的参数快速估计法[J];工程地球物理学报;2006年03期

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本文编号：1222144