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基于多基因遗传规划的矿石品位估计

发布时间:2017-11-25 19:03

  本文关键词:基于多基因遗传规划的矿石品位估计


  更多相关文章: 矿石品位估计 多基因遗传规划 普通克立格 矿床预测 人工智能


【摘要】:由于矿床形成过程复杂、控制因素多,导致估计矿石品位相对困难.尽量降低矿床预测中的估计误差对矿产资源的开发和利用是至关重要的.克立格法被认为是最佳的品位估计方法,其必须满足对于品位空间分布的平稳性和内蕴假设.但实践上,大部分的品位数据具有稀疏、不规则而复杂的空间分布,这有时会导致克立格法违反平稳性和内蕴假设.本文提出基于多基因遗传规划的矿石品位估计方法,并将其与克立格法进行对比.结果显示,基于多基因遗传规划的方法不需要关于空间分布的假设.这样,简化了实施矿体品位预测的条件,并能取得较好的预测结果,可应用于复杂矿体品位的预测.
【作者单位】: 东北大学资源与土木工程学院;金策工业综合大学资源勘探工程学院;
【基金】:国家重点基础研究发展计划项目(2012CB416800) 国家自然科学基金资助项目(41372098)
【分类号】:P624
【正文快照】: 矿石品位估计属于一种空间数据的插值问题,其包括线性和非线性克立格法、距离倒数加权法、多项式回归法和仿样内插法等,其中克立格法被认为最佳的矿石品位估计方法[1-4].克立格法是在平稳性假设下,根据待估非采样点有限邻域内若干已测定的样本点数据,基于变差函数提供的空间结

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本文编号:1227032

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