浙西梅雨滑坡易发性评价模型对比

发布时间：2017-11-28 08:24

  本文关键词：浙西梅雨滑坡易发性评价模型对比

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【摘要】：我国目前滑坡易发性评价研究主要集中在西南地区,对东南部降雨引发特别是梅雨引发的滑坡研究较少.选取浙江省西北部梅雨控制区淳安县为研究区,通过遥感解译结合野外详细调查,共确定滑坡596处,并建立滑坡编录数据库.选取高程、坡向、坡度、曲率、工程岩组、断层、道路、建设用地、植被等9个滑坡影响因子,基于GIS栅格分析方法,采用人工神经网络(ANN)、logistic回归和信息量3种评价模型,分别对32种不同影响因子组合进行滑坡易发性对比评价,得到滑坡易发性指数图.应用评价曲线下面积AUC(area under curve)对评价结果进行检验,ANN、logistic回归和信息量3种模型的正确率分别是93.75%、89.76%和90.06%;采用淳安县2014年梅汛期发生的13处滑坡作为预测样本,3种模型预测率分别是94.75%、94.33%和77.21%.上述分析结果表明:ANN模型优于其他两者.以ANN模型评价结果指数图为基础进行易发性分区,采用滑坡强度指标进行分区结果检验,滑坡强度值由易发性低、较低、中和高依次递增,说明分区结果合理.研究成果可以为浙西降雨型滑坡特别是由梅雨引发滑坡的易发性评价提供参考.
【作者单位】： 中国地质大学地质调查研究院;浙江省地质矿产研究所;牛津大学地理与环境学院环境变化研究所;浙江大学地球科学系;
【基金】：国土资源部公益性行业科研专项“突发地质灾害应急响应支撑关键技术研究”(No.201211055) 浙江省国土资源厅“淳安县农村山区地质灾害调查评价”项目和“浙江省乡镇突发地质灾害风险评价” 浙江省公益技术应用研究项目“降雨型滑坡泥石流地质灾害区域风险评估关键技术”(No.2016C33045)
【分类号】：P642.22
【正文快照】： 0引言滑坡易发性(敏感性)是近年来国内外滑坡研究领域的热点问题之一,其成果已为政府部门开展土地利用规划、地质灾害预警预报和风险评价、建设用地选址等提供科学参考.纵观我国滑坡易发性评价研究区可见,研究相对集中和研究程度较高的区域通常是灾害发育规模较大的三峡库区(

【共引文献】

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