用于地震参数估算的两种贝叶斯概率算法分析

发布时间：2017-11-29 20:09

  本文关键词：用于地震参数估算的两种贝叶斯概率算法分析

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【摘要】：正贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、桩基础的可靠性评估(Zhang et al,2006)、合成孔径雷达图像的重建(Vu et al,2013)和海上钻井风险性的量化评价(Khakzad et al,2013)以外,也被应用于诸如地震边坡失
【作者单位】： 内蒙古自治区地震局;
【基金】：内蒙古自治区地震局局长基金课题(2016YC01)资助
【分类号】：P315
【正文快照】： 贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、桩基础的可靠性评估(Zhang et al,2006)、合成孔径，

本文编号：1237946