二维频率域声波方程正演模拟及其全波形反演研究
本文关键词:二维频率域声波方程正演模拟及其全波形反演研究
更多相关文章: 全波形反演 频率域有限差分法 稀疏矩阵存储 CPU并行计算
【摘要】:频率域正演是全波形反演的基础,在地震波数值模拟中占有十分重要的地位。相比于时间域正演,频率域正演具有适合多炮并行运算、无时间频散,频带选取灵活及易于实现粘弹性介质波场模拟等优点。时间域正演精度较高且编程易于实现,但是由于其时间递推的思想,当时间采样点较多时,会产生误差累积,而频率域正演是对所有网格整体计算波场,误差会分配到各个网格点上,并且不同频率的系数矩阵相对独立,适合CPU/GPU并行计算加速处理,大大提高计算效率。频率域正演的效率在很大程度上取决于系数矩阵分解的快慢,而系数矩阵分解的效率由矩阵的带宽决定,所以在保证频率域正演精度的情况下尽量减少带宽的算法具有非常现实的意义。通过开展二维声波方程频率域有限差分模拟研究,验证了频率域有限差分方法的有效性和实用性,进而为全波形反演做准备。首先,论文简要叙述了地震波频率域有限差分数值模拟方法的发展及研究现状;其次,论述了有限差分数值模拟方法的基本原理,进而推导了频率域声波方程的最优化9点差分格式和15点差分格式,研究了两种差分格式的隐式表达方式和稀疏矩阵的求解,论文通过Matlab语言实现了均匀声波介质、双层介质模型和Marmousi模型两种差分格式的正演模拟,通过计算效率和精度的对比,分析了两种差分格式的优劣;最后,借助于法国Seiscope研究组的FWT2D全波形反演软件实现了双层介质和Marmousi模型的频率域全波形反演。鉴于实际工作中计算效率的问题,本文正演部分采用了稀疏矩阵的压缩存储技术和CPU并行处理技术,通过正演算例验证了压缩存储和并行算法的有效性。
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P631.4
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本文编号:1287007
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