最小噪声分离在航空电磁数据噪声压制中的应用

发布时间：2017-12-14 21:30

  本文关键词：最小噪声分离在航空电磁数据噪声压制中的应用

  更多相关文章： 时间域航空电磁数据 最小噪声分离 去噪 测线滤波

【摘要】：时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将一组含噪电磁数据通过旋转矩阵线性变换为按照信噪比大小排列的最小噪声分离成分,利用信噪比较大的最小噪声分离成分重构电磁数据,以达到分离噪声的目的。仿真数据去噪结果表明:最小噪声分离不仅能够有效压制晚期道剖面噪声,还能准确分辨异常信息;晚期道信噪比较测线滤波提高了11.28 d B,实测数据的噪声水平也由±50 n T/s降低到±10 n T/s。
【作者单位】： 吉林大学仪器科学与电气工程学院/地球信息探测仪器教育部重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划(国家“863”计划)项目(2013AA063904) 国家自然科学基金项目(41274076) 国家重大科研装备研制项目-03子项目(ZDYZ2012-1)~~
【分类号】：P631.326
【正文快照】： 0引言时间域航空电磁探测原始数据含有大量飞行测量噪声,经过背景场去除、线圈运动噪声去除、叠加、抽道等多种预处理[1-9],形成剖面数据,信噪比得到极大提高。常规测线滤波能够有效平滑剖面数据,去除高频噪声;但在航空电磁晚期道数据噪声压制上仍然存在局限性,影响电磁探测对，

本文编号：1289438