Landsat8 OLI图像增强与岩性识别方法

发布时间：2018-02-02 13:05

本文关键词： Landsat 岩性识别图像增强岩性波谱　出处：《地质与勘探》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：新疆维吾尔自治区阿克陶县布伦口地区海拔高、穿越条件差、岩性复杂,因而研究Landsat8 OLI数据信息增强与岩性识别在该区有强大的应用需求,也有遥感岩性识别的理论意义。区内不同岩性单元光谱较为相似,仅利用最佳波段组合(OIF)指数、主成分分析(PCA)和独立主成分分析(ICA)等图像增强方法均不能最大限度地区分各岩性单元。通过分析独立主成分变换之后各岩性单元的特征向量,发现不同岩性单元特征向量差异比原图像光谱差异增大,为扩大差异,依据特征向量统计结果构建比值运算,再联合PCA特征向量进行彩色合成,各岩性单元可识别性显著增加。研究表明:(1)采用联合多种图像增强的方法能将研究区不同岩性单元进行分离;(2)国道314南北两侧地层均划归布伦阔勒岩群的结论有误,其北侧仍属布伦阔岩石,南侧实为片麻状二长花岗岩;(3)沙湖南东原划归志留纪的岩石单元可进一步分解为志留纪地层和元古代布伦阔勒岩群岩石单元。该方法有推广应用价值和深化研究的前景。
[Abstract]:Xinjiang Uygur Autonomous region Akitao County Bulunkou area high altitude, poor traversing conditions, complex lithology. Therefore, the study of Landsat8 OLI data enhancement and lithology recognition in this area has a strong need for applications, but also has the theoretical significance of remote sensing lithology recognition. The spectra of different lithologic units in this area are similar. Only the best band combination of OIFs is used. Image enhancement methods such as principal component analysis (PCA) and independent principal component analysis (ICA) can not distinguish lithologic units to the maximum extent. By analyzing the characteristic vectors of each lithologic unit after the transformation of independent principal components. It is found that the difference of eigenvector of different lithologic units is larger than that of the original image. In order to enlarge the difference, the ratio operation is constructed according to the statistical results of the eigenvector, and then the color synthesis is carried out with the PCA feature vector. The identifiability of each lithologic unit has been greatly increased. The research shows that the different lithologic units in the study area can be separated by using the method of combining multiple image enhancement. (2) the conclusion that the strata on both sides of the north and south sides of National Road 314 belong to the Brunkaule Group is incorrect. The north side of the group is still brunkalite, and the south side is really a schneismatic monzomorphic granite. 3) the rock units classified as Silurian in Dongyuan of Sha and Hunan can be further decomposed into Silurian strata and the rock units of the Proterozoic Brunkall rock group. This method has the value of popularization and application and the prospect of further study.
【作者单位】：中国地质大学(武汉)信息工程学院;山东女子学院信息技术学院;成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室;十堰市规划局;中国地质大学(武汉)公共管理学院;
【基金】：红石山中部高空间分辨率遥感地质信息提取(DD2016006812) 全国统计科学研究计划(2012LY022) 山东高等学校科技计划项目(J15LN11);山东高等学校科技计划项目(J12LN42) 山东省自然科学基金项目(ZR2012DL01) 四川省教育厅重点项目(16ZA0090)联合资助
【分类号】：P627
【正文快照】： 3.成都理工大学,国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川成都610059;4.十堰市规划局,湖北十堰442000;5.中国地质大学(武汉),公共管理学院,湖北武汉430074)Zhang Cui-fen,Hao Li-na,Wang Yuan-jian,Zhang Zhi.An Image enhancement and lithology iden-tification method b

【参考文献】

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