双曲Radon-ASVD方法压制叠前地震数据随机噪声

发布时间：2018-02-11 03:26

  本文关键词： 双曲Radon变换 自适应奇异值分解 叠前地震数据 随机噪声　出处：《石油地球物理勘探》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对地震数据中的噪声强弱分布不均匀时,奇异值分解(SVD)压制噪声的效果欠佳等问题,提出了将双曲变换和自适应奇异值分解相结合的算法。首先对叠前地震数据做双曲Radon变换,确定有效反射波的顶点和速度参数;据此将叠前地震数据分窗口无拉伸动校正后做自适应奇异值分解(ASVD);最后重建数据,达到压制随机噪声的目的。模型及实际资料处理结果对比表明,该算法可以较好地压制非均匀分布噪声。
[Abstract]:When the distribution of noise in seismic data is not uniform, the effect of singular value decomposition (SVD) on noise suppression is poor. An algorithm combining hyperbolic transformation with adaptive singular value decomposition is proposed. Firstly, the hyperbolic Radon transform is performed on prestack seismic data to determine the vertex and velocity parameters of the effective reflection wave. Based on this, the prestack seismic data are decomposed by adaptive singular value decomposition after no stretch NMO, and the data are reconstructed to suppress random noise. The comparison between the model and the actual data processing results shows that, The algorithm can suppress the non-uniform distribution of noise.
【作者单位】： 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院;中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室;中国石油辽河油田勘探开发研究院;
【基金】：国家自然科学基金“含裂隙介质AVF规律研究”(41674128) 中国石油集团“弹性波地震成像技术合作研发项目”联合资助
【分类号】：P631.44

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本文编号：1502101