滑坡监测多源系统云服务平台架构及工程应用
本文选题：边坡工程 切入点：滑坡监测 出处：《岩石力学与工程学报》2017年07期 论文类型：期刊论文
【摘要】：随着计算机科学和网络技术的快速发展,大量地质灾害监测系统应运而生,取得了丰富的研究成果,但也暴露出许多瓶颈问题,如预警阈值确定困难、传统服务器受硬件限制可靠性差等。针对上述问题,首先采用多源信息融合技术,将云服务器(ECS)、云数据库(RDS)和云网站等数据安全储备系统嵌入到"牛顿力变化监测预警系统"中;然后,采用数理统计方法,根据灾变信息监测预警需求,建立长期、短期和临滑预警模式及阈值,并开发出灾变信息发布APP终端、微信公众平台和监测点GIS自动搜索系统,集多源信息发布和搜索技术于一体;最后,利用该系统提前45 d对南芬露天铁矿"2016 1101滑坡"进行长期预报,提前30 d进行中期预报,提前4 h在全矿范围内发出灾变临滑预警,避免了大量人员伤亡及财产损失,证明该系统具有信息发布及时、平台丰富、发布面广等特点,能够适应复杂环境下滑坡灾变监测预警需求。
[Abstract]:With the rapid development of computer science and network technology, a large number of geological hazard monitoring systems emerge as the times require, and have achieved rich research results, but also exposed many bottlenecks, such as early warning threshold is difficult to determine. The traditional server is limited by hardware, and so on. In view of the above problems, the multi-source information fusion technology is adopted first. The data security reserve system, such as cloud server ECSU, cloud database RDS) and cloud website, is embedded in the Newtonian force change monitoring and warning system. Short-term and impending early warning mode and threshold, and the development of catastrophic information release APP terminal, WeChat public platform and monitoring point GIS automatic search system, the collection of multi-source information distribution and search technology in one; finally, The system is used to carry out long term prediction of "2016 Q1101 landslide" in Nanfen opencast iron mine 45 days in advance, medium term forecast 30 days in advance, and warning of catastrophic imminent slide in the whole ore area 4 hours in advance, which avoids a large number of casualties and property losses. It is proved that the system has the characteristics of timely information release, rich platform and wide distribution, and it can meet the needs of landslide disaster monitoring and warning in complex environment.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室;绍兴文理学院岩石力学与地质灾害实验中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41502323,41602308) 浙江省山体地质灾害防治协同创新中心开放基金项目(PCMGH 2016 Z 02)~~
【分类号】：P642.22
【参考文献】
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本文编号：1604379
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