基于CEEMD的曲波阈值去噪方法

发布时间：2018-03-23 09:23

  本文选题：互补集合经验模态分解　切入点：曲波阈值去噪　出处：《地球物理学进展》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由于地震信号的非线性和非平稳性,导致频率域的去噪方法滤波效果不佳.鉴于此,本文设计了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的曲波最优化迭代阈值去噪方法.该方法首先利用CEEMD将非平稳信号分解为一系列相对平稳的固有模态函数,根据每个固有模态函数所含噪声强弱的不同,利用曲波最优化迭代阈值进行去噪处理,最后将处理后的固有模态函数进行重构,得到最终压制噪声后的结果.与FX反褶积相比,本文方法在压制随机噪声提高信噪比的同时,可以更好的保护有效信号.模型试算和实际资料处理验证了该方法的有效性.
[Abstract]:Because of the nonlinearity and non-stationarity of the seismic signal, the filtering effect of the de-noising method in frequency domain is not good. In this paper, an optimal iterative threshold denoising method for Qu Bo based on complementary set empirical mode decomposition (CEEMD) is designed. Firstly, the non-stationary signal is decomposed into a series of relatively stationary intrinsic mode functions by using CEEMD. According to the noise intensity of each inherent mode function, the optimal iterative threshold of Qu Bo is used for denoising processing. Finally, the processed intrinsic mode function is reconstructed, and the final noise suppression results are obtained. Compared with FX deconvolution, The proposed method can better protect the effective signal while suppressing random noise to improve the signal-to-noise ratio. The effectiveness of the proposed method is verified by model test and actual data processing.
【作者单位】： 中国石油集团东方地球物理公司国际勘探事业部;中国石油集团东方地球物理公司博士后科研工作站;
【基金】：东方地球物理公司中青年科技创新基金项目(11-01-2015)资助
【分类号】：P631.44

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本文编号：1652858