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新疆伊犁果子沟地质灾害风险评价及其致灾因子

发布时间:2018-04-15 21:15

  本文选题:地质灾害 + 致灾因子 ; 参考:《干旱区研究》2017年03期


【摘要】:近年来,由气候变化引起的新疆山区地质灾害有增加的趋势。本文选取伊犁G30高速公路果子沟段为研究对象,采用国产ZY-3立体测图卫星数据制作山区高精度DEM和地形参数,运用GIS空间分析技术评估滑坡、崩塌、泥石流地质灾害风险,并采用频率比灾害风险指数进行致灾因子的敏感性分析。结果表明:(1)ZY-3的高精度DEM能够有效的计算崎岖的地形参数,获取的坡度、坡向、地表高程、沟谷密度等能够更好地进行灾害评估;(2)通过致灾因子分析得出,植被指数、坡度、坡向、地表高程、沟谷密度、地层岩性、断裂密度7个因子均与地质灾害相关,其中,植被指数最为敏感,在道路两侧影响尤为突出,这与道路建设、过度放牧等人类活动密切相关;(3)果子沟区域的地质灾害风险以道路边坡滑坡为主,分布在G30高速公路两侧,对道路造成的危害大,因此,G30高速公路两侧属于地质灾害高发区,需重点防治。
[Abstract]:In recent years, the geological hazards caused by climate change in Xinjiang mountainous areas have an increasing trend.In this paper, we select Shuigou section of Yili G30 Expressway as the research object, use domestic ZY-3 stereo mapping satellite data to make high-precision DEM and terrain parameters in mountainous area, and use GIS spatial analysis technology to evaluate the risk of landslide, collapse and debris flow geological hazard.The sensitivity analysis of disaster factors was carried out by using the frequency ratio disaster risk index.The results show that the high precision DEM of 1 / 1 / ZY-3 can effectively calculate the rugged terrain parameters, obtain slope, slope direction, surface elevation, valley density, etc.) through the analysis of disaster factors, we can find that vegetation index, slope, etc.Seven factors, such as slope direction, surface elevation, valley density, stratigraphic lithology and fracture density, are all related to geological hazards. Among them, vegetation index is the most sensitive, and the influence on both sides of the road is especially prominent, which is related to road construction.Overgrazing and other human activities are closely related to the geological hazard risk in Shuigou area. The main geological hazard risk is the landslide of road slope, which is distributed on both sides of G30 Expressway, which causes great harm to the road. Therefore, both sides of the G30 Expressway belong to the high occurrence area of geological hazards.We should focus on prevention and treatment.
【作者单位】: 新疆大学资源与环境科学学院;滁州学院地理信息与旅游学院;新疆卫星应用中心;中国科学院新疆生态与地理研究所;
【基金】:国家科技重大专项(95-Y40B02-9001-13/15) 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2016A526) 滁州学院校级培育项目(2015PY04)资助
【分类号】:P694

【参考文献】

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【共引文献】

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10 郭莉;窦小楠;王霞;刘书含;王洋洋;;基于资源三号测绘卫星数据制作数字正射影像图的研究[J];测绘标准化;2017年04期

【二级参考文献】

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7 唐新明;张过;祝小勇;潘红播;蒋永华;周平;王霞;郭莉;;资源三号测绘卫星三线阵成像几何模型构建与精度初步验证[J];测绘学报;2012年02期

8 ;“资源三号”卫星成功拍摄高精度立体影像[J];航天返回与遥感;2012年01期

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本文编号:1755802

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