分频蚂蚁追踪在识别深层小断层中的应用

发布时间：2018-04-19 12:44

  本文选题：裂缝识别 + 深部储层　； 参考：《地球物理学进展》2017年01期

【摘要】：由于深层地震资料信噪比通常较低,为合理利用地震数据各频带的反射能量,提高深层资料品质,改善常规叠后裂缝检测方法对细小裂缝的识别能力,本文开展分频蚂蚁追踪技术检测深层小断层的方法研究.基于单频蚂蚁属性解释,借助广义S变换与小波变换分析技术,提出了分频蚂蚁追踪断裂系统解释技术.利用该技术对GP地区深层礁滩储层裂缝进行了检测.对比分析表明,相较于传统蚂蚁追踪属性,分频融合蚂蚁数据体能够较好的压制噪声干扰,识别出常规全频带数据难以识别的深层小断层,对断层的反映更为清晰、准确,反映了更丰富的裂缝发育带信息.
[Abstract]:Because the signal-to-noise ratio (SNR) of deep seismic data is usually low, in order to utilize the reflection energy of every frequency band of seismic data reasonably, improve the quality of deep layer data and improve the ability of the conventional post-stack fracture detection method to identify small fractures,In this paper, the method of detecting deep fault by frequency division ant tracing technique is studied.Based on the attribute interpretation of single frequency ants and with the help of generalized S transform and wavelet transform technology, an interpretation technique of ant tracing fracture system with frequency division is proposed.This technique is used to detect the fractures in deep reef and beach reservoirs in GP area.The comparative analysis shows that compared with the traditional ant tracking attribute, the frequency division fusion ant data body can better suppress noise interference, identify the deep fault which is difficult to identify by conventional full-band data, and reflect the fault more clearly and accurately.It reflects more abundant information of fracture development zone.
【作者单位】： 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室;中国成都理工大学地球物理学院;
【基金】：国家自然科学基金石油化工联合基金(U1562111) 国家科技重大专项(2016ZX05002-004)联合资助
【分类号】：P631.44

【参考文献】

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10 高静怀,陈文超,李幼铭,田芳;广义S变换与薄互层地震响应分析[J];地球物理学报;2003年04期

【共引文献】

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5 韩兵;;基于广义S变换的地震信号时频分析[J];内蒙古石油化工;2016年Z2期

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9 张益明;韩利;刘春成;叶云飞;;井震联合预测白云深水区海相烃源岩TOC[J];地球物理学进展;2016年05期

10 曹彤;王延斌;;改进的方位各向异性地震反演裂缝预测技术及应用[J];科学技术与工程;2016年28期

【二级参考文献】

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6 张固澜;贺振华;王熙明;张建军;张彦斌;李飞;;地震波频散效应与反Q滤波相位补偿[J];地球物理学报;2014年05期

7 江国明;张贵宾;吕庆田;史大年;徐\，

本文编号：1773148