基于实时矢量剪切的三维地质体模型序贯剖面可视分析方法

发布时间：2018-05-01 16:03

  本文选题：三维地质体模型 + 矢量剪切　； 参考：《岩土力学》2017年05期

【摘要】：三维地质模型是地质结构、成分、构造和地质数据在三维可视化空间的有效载体。而基于矢量剪切技术的地质切片,可以直接从三维地质体模型上快速提取纵横交错的虚拟地质剖面,直观地显示地下某一位置的地层结构及地质构造的空间形态。但孤立的地质剖面不能很好地表征地质结构、构造及地质现象的空间连续变化。为此,提出了一种基于实时矢量剪切的三维地质体模型的序贯剖面可视分析方法。运用基于多线程的实时矢量剪切技术,分别完成每个虚拟剖面的地质结构、构造和属性特征的布尔运算,生成具有空间拓扑结构和属性特征的可视化地质切片;依次生成整个地质体模型的多组序贯剖面,最终实现对三维地质模型的结构进行连续、动态显示。通过定制界面进行扫描方向、线程、剖面帧数等参数的控制,具有很好的灵活性、可控性和自动化程度,实现了对三维地质模型的实时、多角度序贯剖面的动态扫描,使得地质空间可视化分析更加直观、高效、灵活。
[Abstract]:3D geological model is an effective carrier of geological structure, composition, structure and geological data in 3D visualization space. The section based on vector shear technology can be used to extract the vertical and intersected virtual geological sections directly from the 3D geological body model, which can directly display the stratigraphic structure and the spatial form of geological structure in a certain position of the underground. But the isolated geological profile can not well represent the spatial continuous variation of geological structure, structure and geological phenomena. For this reason, a method of sequential profile visual analysis based on real time vector shearing is proposed in this paper. The real-time vector shearing technology based on multi-thread is used to complete the Boolean operations of the geological structure, structure and attribute features of each virtual section, respectively, and to generate the visual geological slices with spatial topological structure and attribute characteristics. Multiple sequential sections of the whole geological model are generated in turn, and the structure of the 3D geological model is displayed continuously and dynamically. By customizing the interface to control the parameters such as scanning direction, thread, section frame number and so on, it has good flexibility, controllability and automation, and realizes the dynamic scanning of 3D geological model in real time and multi-angle sequential section. The visualization analysis of geological space is more intuitive, efficient and flexible.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)计算机学院;中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室;南阳理工学院软件学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2012AA121401) 国家自然科学基金面上项目(No.41172300) 武警黄金地质研究所合作项目(WJHY2016-03)~~
【分类号】：P628

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本文编号：1830074