基于遗传算法的重力固体潮信号独立元分析与地震前兆信息提取

发布时间：2018-05-03 01:29

  本文选题：重力固体潮信号 + 独立分量分析(ICA)　； 参考：《地球物理学进展》2017年01期

【摘要】：在对重力固体潮信号的分析中,应用了一种将固体潮信号所含有的各谐波信息分解到3个正交分量上的三维正交分解模型;为了更好地提取各个分量谐波信号,克服传统独立分量分析(ICA)收敛速度慢、局部搜索等缺陷,使用了传统ICA与实数遗传算法(GA)相结合的方法,经验证此方法可行有效;实验中对实测信号与理论信号相结合的信号进行了谐波提取,并对提取出的谐波信号进行分析,捕捉地震前兆信息;分析发现地震前某不定时刻点,在长周期波中波形出现一定程度的奇异,充分反映了震前能量积蓄的变化.因其与地震发生时间之间的不确定性,所以还不能将其作为地震的预测方法.
[Abstract]:In the analysis of gravity solid tide signal, a three-dimensional orthogonal decomposition model is used to decompose the harmonic information of the solid tide signal into three orthogonal components, in order to extract the harmonic signal of each component better, The traditional independent component analysis (ICA) is proved to be feasible and effective by combining traditional ICA with real genetic algorithm (GA) in order to overcome the shortcomings of slow convergence and local search. In the experiment, the measured signal combined with the theoretical signal is extracted harmonically, and the extracted harmonic signal is analyzed to capture the seismic precursor information. A certain degree of singularity appears in the long period wave, which fully reflects the change of energy accumulation before the earthquake. Because of the uncertainty between earthquake and time, it can not be used as a method of earthquake prediction.
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(41364002)资助
【分类号】：P315.72

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本文编号：1836392