基于Hilbert变换的全波场分离逆时偏移成像
本文选题：逆时偏移 + 互相关成像条件 ； 参考：《地球物理学报》2016年11期
【摘要】：逆时偏移方法利用双程波算子模拟波场的正向和反向传播,通常采用互相关成像条件获得偏移剖面,是一种高精度的成像方法.但是传统的互相关成像条件会在偏移结果中产生低频噪声;此外,如果偏移速度中存在剧烈速度变化还可能进一步产生偏移假象.为了提高逆时偏移的成像质量,可在成像过程中先对震源波场和检波点波场分别进行波场分离,然后选择合适的波场成分进行互相关成像.本文基于Hilbert变换,推导了可在偏移过程中进行上下行和左右行波场分离的高效波场分离公式以及相应的成像条件,结合Sigsbee 2B合成数据,给出了不同波场成分的互相关成像结果.数值算例结果表明,采用本文提出的高效波场分离算法以及合理的波场成分互相关成像条件可以获得高信噪比的成像结果.
[Abstract]:The inverse time migration method simulates the forward and back propagation of the wave field by using the bidirectional wave operator. The cross correlation imaging condition is usually used to obtain the migration profile. It is a high precision imaging method. However, the traditional cross-correlation imaging conditions will produce low-frequency noise in the migration results; in addition, if the migration velocity changes sharply, the migration illusion may be further generated. In order to improve the imaging quality of inverse time migration, the source wave field and the detection point wave field can be separated respectively during the imaging process, and then the appropriate wave field components can be selected for cross-correlation imaging. Based on the Hilbert transform, this paper deduces the high efficiency wave field separation formula and the corresponding imaging conditions which can be used to separate the upward and downward wave fields and the left and right traveling wave fields during migration. Combined with the synthetic data of Sigsbee 2B, the cross-correlation imaging results of different wave field components are given. The numerical results show that the high SNR imaging results can be obtained by using the proposed efficient wave field separation algorithm and the reasonable imaging conditions of cross-correlation of wave field components.
【作者单位】： 中国科学院地质与地球物理研究所;EXPEC
【基金】：国家自然科学基金项目(41422403)资助
【分类号】：P631.4
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