滑坡时空动态的元胞自动机模拟研究
本文选题：滑坡 + 元胞自动机 ； 参考：《金属矿山》2017年01期
【摘要】：滑坡系统是开放的复杂巨系统,传统的数理方法无法对滑坡时空特性做出比较准确的模拟和预测。元胞自动机是时空离散的动力学模型,特别适合空间复杂系统的动态模拟和预测。将元胞自动机模型和地理信息系统集成,构建滑坡滑动时空预测模型,为滑坡时空动态模拟提供新的研究思路。运用逻辑回归方法获取元胞自动机的转换规则,结合地理信息系统对滑坡进行时空动态模拟,并以杉树槽滑坡进行实证研究。该模型相对简单,不需要多种数据,成本相对较低,逐点对比的模拟精度达到82.8%,与实际滑坡较为吻合,实用性较高。该方法能为滑坡的系统研究提供新的研究视角,为滑坡的综合治理提供可视化的辅助决策支持。
[Abstract]:Landslide system is an open complex giant system, and the traditional mathematical method can not accurately simulate and predict the space-time characteristics of landslide. Cellular automata is a discrete dynamic model of time and space, which is especially suitable for dynamic simulation and prediction of complex spatial systems. Based on the integration of cellular automata model and geographic information system (GIS), a landslide sliding spatio-temporal prediction model is constructed, which provides a new research idea for landslide spatio-temporal dynamic simulation. The transformation rules of cellular automata are obtained by using the method of logical regression, and the spatio-temporal dynamic simulation of landslide is carried out with GIS, and the empirical study is carried out with the landslide of Cunninghamia lanceolata. The model is relatively simple, does not need many kinds of data, and the cost is relatively low. The simulation accuracy of point by point comparison reaches 82.8, which is in good agreement with the actual landslide and has higher practicability. This method can provide a new perspective for the systematic study of landslide and provide visual decision support for the comprehensive control of landslide.
【作者单位】： 武汉理工大学资源与环境工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(编号:41301588);国家自然科学基金面上项目(编号:41571514)
【分类号】：P642.22
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，本文编号：1874386
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