三维全波形反演高效异构并行计算
本文选题:全波形反演 + 随机边界 ; 参考:《石油物探》2017年01期
【摘要】:全波形反演(FWI)每次迭代都需要进行若干次地震波正演,计算量非常大,尤其在三维情况下,提高并行计算的效率和稳健性至关重要。引入随机边界来反传、重建震源波场,可充分发挥GPU的计算能力,从而实现反演梯度的高效计算,相比监测点(checkpoint)和有效边界技术,大幅减少了数据存储和数据交换的开销,具有计算效率高和存储量小的优点;开发了作业池并行作业管理机制,与常规消息传递接口(message passing interface,MPI)并行机制相比,可动态增减节点,具有近似线性的加速比,更适应大规模异构并行。采用三维SEG/EAGE推覆体模型进行了速度反演测试,结果证明该技术高效且可靠。
[Abstract]:Full waveform inversion (FWI) requires several seismic wave forward modeling for each iteration. The computation is very large, especially in 3D case, it is very important to improve the efficiency and robustness of parallel computing. The introduction of random boundary to inverse propagation and reconstruction of seismic source wave field can give full play to the computing ability of GPU, so as to realize the efficient calculation of inversion gradient. Compared with monitoring point checkpoint) and effective boundary technology, the cost of data storage and data exchange can be greatly reduced. The parallel job management mechanism of job pool is developed. Compared with the conventional message passing interface (message passing interface) parallel mechanism, it can dynamically add or decrease nodes, and has an approximate linear speedup ratio. It is more suitable for large scale heterogeneous parallelism. The velocity inversion test of 3D SEG/EAGE nappe model is carried out, and the results show that the technique is efficient and reliable.
【作者单位】: 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;
【基金】:国家科技重大专项(2011ZX05031-001-04)资助~~
【分类号】:P631.4
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:1893437
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