地震波形指示反演薄储层预测技术及其应用
本文选题:地震波形指示 + 地震反演 ; 参考:《地球物理学进展》2017年01期
【摘要】:盆地含油气区块从勘探评价进入开发阶段,随着产能任务的加大,钻井数量会越来越多,相应地对储层预测精度的要求也越来越高.地震波形指示反演从地震资料出发,以沉积规律和地震地质特征为指导,挖掘相同或相似沉积环境下测井曲线中蕴含的共性结构信息,进行地震先验有限样点模拟,通过蒙特卡罗模拟运算实现对薄储层的量化表征.反演运算过程充分体现了相控思想,较传统方法提高了运算效率和预测精度,可广泛应用于油气藏精细研究、油田开发过程和控制等,有助于最大程度地实现对油藏资源的开发和利用.
[Abstract]:With the increase of productivity, the number of drilling wells will be more and more, and the requirement of reservoir prediction accuracy will be higher and higher. Seismic waveform indicator inversion based on seismic data and guided by sedimentary law and seismic geological characteristics, the common structural information contained in logging curves in the same or similar sedimentary environment is excavated, and the seismic prior finite sample point simulation is carried out. The quantitative characterization of thin reservoir is realized by Monte Carlo simulation. The inversion operation process fully embodies the idea of phase control, improves the efficiency and prediction accuracy of the operation, and can be widely used in the fine research of oil and gas reservoirs, the development process and control of oil fields, etc. It helps to maximize the development and utilization of reservoir resources.
【作者单位】: 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;北京中恒利华石油技术研究所;
【基金】:“十三五”国家重大专项“南大西洋两岸重点盆地油气勘探开发关键技术”(2016ZX05033-002)资助
【分类号】:P631.4
【参考文献】
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1 何火华;李少华;杜家元;李密;王全;;利用地质统计学反演进行薄砂体储层预测[J];物探与化探;2011年06期
2 刘喜武;宁俊瑞;刘培体;詹威;;地震时频分析与分频解释及频谱分解技术在地震沉积学与储层成像中的应用[J];地球物理学进展;2009年05期
3 靳松;朱筱敏;钟大康;;变差函数在沉积微相自动识别中的应用[J];石油学报;2006年03期
4 张永刚;地震波阻抗反演技术的现状和发展[J];石油物探;2002年04期
5 张繁昌,印兴耀,吴国忱,张广智;用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演[J];石油大学学报(自然科学版);1997年06期
6 张厚柱,杨慧珠,徐秉业;用遗传算法反演层速度[J];石油地球物理勘探;1995年05期
7 杨文采;神经网络算法在地球物理反演中的应用[J];石油物探;1995年02期
【共引文献】
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1 赵磊;柯岭;段太忠;王鸣川;商晓飞;贺婷婷;;基于地震反演及多信息协同约束的冲积扇储层精细建模[J];东北石油大学学报;2017年01期
2 陈顺顺;姜子振;刘媛媛;;地质统计学反演技术在红岗北扶余油藏中的应用[J];西部探矿工程;2017年03期
3 庞崇友;张亚东;章辉若;章雄;段杰;黄祥虎;夏铭;;地质统计反演在苏里格气田致密薄砂体预测中的应用[J];物探与化探;2017年01期
4 马德波;贾进华;申银民;陈秀艳;王月然;陈延贵;;塔里木盆地吉拉克地区东河砂岩尖灭线地震预测技术与应用[J];石油地球物理勘探;2017年01期
5 高君;毕建军;赵海山;付志方;;地震波形指示反演薄储层预测技术及其应用[J];地球物理学进展;2017年01期
6 马吉静;;界面波传播规则的多样性或不规则性——反射波、折射波判读目标体存在偏差的原因探讨[J];地球物理学进展;2017年01期
7 郭双;谢锐杰;邓勇;王伟;;致密油藏烃源岩有机碳含量预测方法研究[J];中国锰业;2016年04期
8 徐伟民;孙少波;李晓一;卢红艳;郑秋月;;基于变差函数的插值方法计算华北地区重力场变化[J];地震;2016年04期
9 贾凌霄;王彦春;菅笑飞;吕鹏;田黔宁;谢玮;;叠后地震反演面临的问题与进展[J];地球物理学进展;2016年05期
10 余为维;冯磊;杜艳艳;杨艳军;周明奂;董郑;;测井约束与神经网络联合反演储层预测技术[J];地球物理学进展;2016年05期
【二级参考文献】
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1 崔永谦;邵龙义;谢建荣;胡建玲;杜维良;冯小英;;河流砂岩地震储层预测中的几个问题[J];物探与化探;2010年01期
2 苏云;李录明;钟峙;唐娟;;随机反演在储层预测中的应用[J];煤田地质与勘探;2009年06期
3 刘喜武;宁俊瑞;;地震时频属性及其在油气地震地质技术中应用的综述[J];勘探地球物理进展;2009年01期
4 张宁;刘喜武;高伟;刘婉莹;李达;;基于局域波分解的地震信号时频属性提取[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2008年05期
5 刘百红;郑四连;任鹏;;时频分析技术及其在储层预测中的应用[J];勘探地球物理进展;2008年03期
6 刘喜武;张宁;勾永峰;李华;;地震勘探信号时频分析方法对比与应用分析[J];地球物理学进展;2008年03期
7 刘保国;刘力辉;;实用地震沉积学在沉积相分析中的应用[J];石油物探;2008年03期
8 魏嘉;朱文斌;朱海龙;徐雷鸣;陈伟;;地震沉积学——地震解释的新思路及沉积研究的新工具[J];勘探地球物理进展;2008年02期
9 陈发宇;杨长春;;基于MP方法的地震信号快速分解算法[J];地球物理学进展;2007年06期
10 路鹏飞;杨长春;郭爱华;;频谱成像技术研究进展[J];地球物理学进展;2007年05期
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3 华爱军,刘西林;1983年菏泽5.9级地震前后地震波形特征参数的异常变化[J];地震;1991年01期
4 王玉学;丛玉梅;黄见;张文胜;;地震波形分类技术在河道预测中的应用[J];资源·产业;2006年02期
5 刘文岭,李刚,夏海英;地震波形特征分析定量描述方法[J];大庆石油地质与开发;1999年02期
6 张许良;单菊萍;彭苏萍;;煤层裂隙探测的地震波形分类技术研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2009年03期
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8 张帅;祝有海;刘豪;王平康;庞守吉;赵春晨;;地震波形分类技术在浅水湖盆砂体预测中的应用[J];地球物理学进展;2013年05期
9 栗青秀;;DK-1自动变挡放大器的研制[J];地震地磁观测与研究;1993年06期
10 尹成,蒲勇,周洁玲,徐传平,郑雄;混沌噪声扰动的地震波形反演研究[J];西南石油学院学报;2002年04期
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4 武安绪;;基于数字地震波形资料的地震预报分析软件与应用[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
5 武安绪;李平安;林向东;;Hilbert-Huang变换与数字地震波形信号时频分析[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
6 杨晓源;杨晓明;;地震波形数据传输中的帧同步监护[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年
7 刘希强;郑建常;;数字化地震波形数据预处理的Wigner分布和小波包分析方法[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年
8 刘希强;沈萍;李红;山长仑;季爱东;张萍;蔡明军;;数字化地震波形资料的Choi—Williams时频分析方法及应用[A];中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集[C];2003年
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2 周海军;基于地震波形的震源类型自动识别研究[D];广西师范大学;2012年
,本文编号:1941130
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