重力数据三维共轭梯度聚焦反演及应用

发布时间：2018-07-01 17:21

  本文选题：重力场 + 共轭梯度　； 参考：《地震》2017年01期

【摘要】：基于共轭梯度算法对欠定线性目标函数进行求解。为改善目标函数的多解性、消除多余构造信息影响,引入粗糙度系数矩阵;为克服"趋肤效应",更好地反映地质体的真实形态,在模型目标函数中引入深度加权函数;为更好的反映地质体的某些尖锐构造和边界,本文对目标函数添加了基于最小支撑泛函的聚焦反演约束。通过对多种模型的计算,验证了该方法具有较好的有效性和稳定性,并将该方法应用于实际重力资料地下密度反演中去,得到了较好的反演结果。
[Abstract]:Based on conjugate gradient algorithm, the underdetermined linear objective function is solved. In order to improve the multiplicity of objective function and eliminate the influence of redundant structural information, the roughness coefficient matrix is introduced, in order to overcome the "skin effect" and better reflect the true shape of geological body, the depth weighting function is introduced into the objective function of the model. In order to better reflect some sharp structures and boundaries of geological bodies, this paper adds a focusing inversion constraint based on minimal support functional to the objective function. The method is proved to be effective and stable through the calculation of various models. The method is applied to the inversion of underground density of actual gravity data, and a good inversion result is obtained.
【作者单位】： 中国地震局第一监测中心;中国地震局地球物理研究所;
【基金】：中国地震局第一监测中心主任基金项目(FMC2015005) 科技公益性行业科研专项(No.201308011)
【分类号】：P631.1

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本文编号：2088509