基于Tsvankin参数页岩储层各向异性强度预测

发布时间：2018-07-13 18:46

【摘要】：在页岩气勘探开发过程中,各向异性强弱与储层品质、地震波速度、岩石脆性、岩石弹性参数等都有关系,所以对页岩各向异性特征的定量描述具有重要意义。综合考虑页岩页片状层理大量发育,基于VTI介质模型对页岩进行模拟,通过对Thomsen参数简化而利用Tsvankin参数进行页岩各向异性表征,然后以叠前偏移结果为基准,修正均方根速度使得叠前偏移后的CRP道集层拉平效果明显,迭代计算出使得叠前偏移效果最优时的各向异性强度的Tsvankin参数值,并利用Tsvankin参数对叠前道集剩余时差进行校正,最后输出Tsvankin参数数据体,分析Tsvankin参数与页岩层脆性发育及储层性质的关系。将该方法应用于四川长宁"宁201"井区的下志留统龙马溪组页岩,综合地震资料分析发现Tsvankin参数谱值域范围与页岩脆性概率分布趋势正相关,能够预测页岩储层各向异性强度并能反映页岩地层脆性强弱,在"甜点"预测中有一定的指导意义。
[Abstract]:In the process of shale gas exploration and development, the anisotropy is related to reservoir quality, seismic wave velocity, rock brittleness, rock elastic parameters and so on. Considering the large amount of shale lamellar bedding, the shale is simulated based on VTI medium model, and the anisotropy of shale is characterized by Tsvankin parameter through the simplification of Thomsen parameters, and then the results of prestack migration are taken as the basis. The corrected root mean square velocity makes the leveling effect of CRP gather layer after prestack migration obvious. The Tsvankin parameter value of anisotropy intensity when the prestack migration effect is optimized is calculated iteratively, and the residual time difference of prestack gathers is corrected by using Tsvankin parameter. Finally, the Tsvankin parameter data volume is outputted to analyze the relationship between Tsvankin parameter and shale brittleness development and reservoir properties. This method has been applied to lower Silurian Longmaxi formation shale in Changning "Ning201" well area, Sichuan Province. The comprehensive seismic data analysis shows that the range of Tsvankin parameter spectrum is positively related to the distribution trend of shale brittleness probability. It can predict the anisotropy intensity of shale reservoir and reflect the brittleness of shale formation, which has certain guiding significance in the prediction of "dessert".
【作者单位】： 油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学);中国石油川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司;中国石油西南油气田分公司重庆气矿;
【基金】：国家科技重大专项(2016ZX05023004-001-003) 国家自然科学基金项目(41274130)
【分类号】：P618.13

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本文编号：2120399