多属性约束的多点地质统计方法在民丰洼陷岩相预测中的应用

发布时间：2018-07-16 23:32

【摘要】：多点地质统计学方法(MPG)借助"训练图像",考虑了空间多点间的信息,能更好地反映复杂目标体的几何结构。该方法获得的岩相模拟结果忠实于井数据,垂向分辨率较高;以概率形式融合地震信息,横向分辨率较高。为了进一步提高模拟结果的横向分辨率,研究提出采用基于Tau模型的多属性概率融合算法进行多属性处理。首先介绍了多点地质统计学的基本原理,然后提出了新的多属性概率融合算法,最后针对民丰洼陷地区,系统开展了多属性约束的多点地质统计岩相预测方法研究,并取得了有效的成果。
[Abstract]:Multi-point geostatistics (MPG) can better reflect the geometric structure of complex objects by using "training image" and taking into account the information between spatial and multi-points. The lithofacies simulation results obtained by this method are faithful to the well data and have high vertical resolution, and the seismic information is fused in the form of probability, and the lateral resolution is higher. In order to further improve the lateral resolution of the simulation results, a multi-attribute probability fusion algorithm based on Tau model is proposed for multi-attribute processing. This paper first introduces the basic principle of multi-point geostatistics, then puts forward a new multi-attribute probability fusion algorithm. Finally, the multi-point geostatistical lithofacies prediction method with multi-attribute constraints is studied systematically in the Minfeng sag area. And achieved effective results.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室;中国石化胜利油田分公司物探研究院;
【分类号】：P618.13;P628.2

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本文编号：2128045