舟曲泥石流源区土壤分散性高光谱探测模型
[Abstract]:Through the experiment of soil dispersion hyperspectral measurement, the sensitive band position of soil dispersion in the source region of Zhouqu debris flow was determined for the first time, and the model of soil dispersion hyperspectral detection was established, and the mechanism of soil dispersion hyperspectral detection was discussed. The results show that: (1) Fourier transform can transform spectrum from time domain to frequency domain and separate spectral signal from noise. By developing a fine identification system for mineral components, spectral denoising is realized. It provides a high fidelity data source for the construction of soil dispersion hyperspectral detection model. (2) the soil dispersion hyperspectral detection model based on multiple linear regression analysis has good prediction ability in the study area. The sensitive band position and reflectivity are highly correlated with soil dispersion. (3) the results of mineral spectral analysis show that, The sensitive band position of soil dispersion hyperspectral detection actually reflects the composition of soil minerals and the type of ions they adsorb. The deep causes of soil dispersion are revealed as follows: sodium ion is the most closely related to soil dispersion in Zhouqu debris flow source region, followed by calcite, montmorillonite and Illite, and chlorite, kaolinite pH value, quartz, potassium feldspar. The correlation of plagioclase is weak. The main reasons are the characteristics of low ionic value, small radius, strong hydration force, water-soluble characteristics of calcite, extremely weak interlaminar adhesion of montmorillonite, and easy adsorption of sodium ions with montmorillonite. Illite has the characteristics of strong adsorption of cation and high dispersion of soil under high PH value.
【作者单位】: 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;三亚中科遥感研究所海南省地球观测重点实验室;山东科技大学;
【基金】:国家自然科学基金项目(41171280) 中国科学院“西部之光人才培养计划”(Y32301101B) 三亚市院地合作项目(sy14ys01132)资助
【分类号】:P642.23
【参考文献】
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,本文编号:2220446
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