基于照明预处理的分步多参数时间域声波全波形反演方法研究

发布时间：2018-10-15 13:11

【摘要】：密度是地震勘探中最重要的信息之一,在岩性解释、储层流体预测等多个方面起到不可替代的作用。但在全波形反演(FWI)中,由于密度和速度串扰的影响,很难反演出理想的密度信息。针对该问题,采取分步多参数全波形反演的策略,将反演的高精度速度结果作为初始速度模型,联合初始密度模型进行下一步多参数同时反演,通过提高初始速度模型的精度,得到更为准确的密度结果。同时,为了进一步平衡梯度能量,减小地震波传播过程中几何扩散的影响,采用照明预处理L-BFGS法提高反演精度。模型测试结果表明,分步多参数全波形反演及照明预处理L-BFGS法能很好地提高反演精度。
[Abstract]:Density is one of the most important information in seismic exploration, which plays an irreplaceable role in lithologic interpretation and reservoir fluid prediction. However, in full waveform inversion (FWI), due to the influence of density and velocity crosstalk, it is difficult to reverse the ideal density information. To solve this problem, the strategy of step by step multi-parameter full-waveform inversion is adopted. The high precision velocity result of inversion is taken as the initial velocity model, and combined with the initial density model, the next multi-parameter simultaneous inversion is carried out, and the accuracy of the initial velocity model is improved by improving the precision of the initial velocity model. A more accurate density result is obtained. At the same time, in order to further balance the gradient energy and reduce the influence of geometric diffusion during seismic wave propagation, the L-BFGS method of illumination preprocessing is used to improve the inversion accuracy. The model test results show that stepwise multi-parameter full-waveform inversion and illumination preprocessing L-BFGS method can improve the inversion accuracy.
【作者单位】： 中国石油大学(华东);海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;中国天辰工程有限公司;中国石油化工股份有限公司勘探分公司;
【基金】：国家自然科学基金(41674130) 国家科技重大专项(2016ZX05027004-001,2016ZX05002-005-009) 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB239201-7HZ) 中央高校基本科研业务费专项资金(15CX08002A)联合资助~~
【分类号】：P631.4

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本文编号：2272655