基于频率-速度域多重信号分类的面波高分辨率频散成像方法

发布时间：2018-10-25 12:53

【摘要】：准确的相速度频散图像是主动源面波勘探方法反演近地表横波速度的基础。提出了一种基于频率-速度域多重信号分类(multiple signal classification in frequency-velocity domain)的面波高分辨率频散成像方法(简称fv-MUSIC方法)。该方法首先将传统的频率-波数域波束形成器改造成频率-速度域形式,然后引入多重信号分类算法将空间谱相关矩阵分解为信号子空间和噪声子空间两个部分,最后利用噪声子空间部分生成最终的面波频散图像。理论数据和实际数据应用结果表明,该方法能产生较高精度的相速度图像,并且使用方便,计算效率高,尤其当接收排列较短时,该方法依然能保持较高的相速度分辨率,有利于提高主动源面波方法的横向速度分辨能力。
[Abstract]:Accurate phase velocity dispersion image is the basis for inversion of near surface shear wave velocity by active source surface wave exploration method. In this paper, a method of surface wave high resolution dispersive imaging (fv-MUSIC method) based on frequency-velocity domain multiplex signal classification (multiple signal classification in frequency-velocity domain) is proposed. In this method, the traditional frequency-wavenumber domain beamformer is transformed into frequency-velocity domain form, and then the spatial spectral correlation matrix is decomposed into signal subspace and noise subspace by introducing multi-signal classification algorithm. Finally, the noise subspace part is used to generate the final surface wave dispersion image. The application results of theoretical data and practical data show that this method can produce high accuracy phase velocity images, and is easy to use and has high computational efficiency. Especially, when the receiving arrangement is short, the method can still maintain high phase velocity resolution. It is helpful to improve the lateral velocity resolution of active source surface wave method.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41374123)资助~~
【分类号】：P631.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2293746