噪声成像在地震预测研究中的现状与展望
[Abstract]:In recent years, with the maturation of the principle of noise imaging, it has developed rapidly, and has been paid attention to by many scholars and widely used in the field of seismic research. The empirical Green's function can be extracted from the cross-correlation calculation of the long-time continuous background noise recorded by two stations, and then the velocity structure of the earth's interior in different periods can be obtained by using the tomography method. The difference of wave velocities before and after strong earthquakes is analyzed, which can be applied to earthquake prediction. This paper introduces the development background, method principle and research status of noise imaging, analyzes its advantages and disadvantages, summarizes its application in earthquake prediction research and the reliability of its results, and finally discusses its future development direction and problems that need to be solved. Background noise is stable and reusable in time, which effectively avoids the non-repeatability of traditional seismic imaging caused by inaccurate seismic location and uneven distribution of stations. It is helpful to monitor the variation of wave velocity in the crustal interior in real time and to analyze the change of regional stress state in the crust, which will promote the exploration and research of earthquake prediction.
【作者单位】: 陕西省地震局;中国地震局兰州地震研究所;中国地震台网中心;
【基金】:中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH14049) 国家自然科学基金项目(41304048) 甘肃省科技计划(145RJZA186)联合资助
【分类号】:P315.7
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 曾融生;对我国地震预测研究的一些建议[J];国际地震动态;2005年02期
2 岳明生;地震预测研究发展战略几点思考[J];国际地震动态;2005年05期
3 江在森,任金卫,李志雄;推进地震预测研究的战略对策问题[J];国际地震动态;2005年05期
4 朱宇;方芳;;百折不挠推进地震预测研究[J];科技导报;2012年04期
5 朱传镇,,王琳瑛,张国民,尹祥础;地震预测研究进展与动向[J];国际地震动态;1996年01期
6 马瑾;地震预测研究[J];国际地震动态;1996年01期
7 朱传镇;;日本召开地震预测研究专题研讨会[J];国际地震动态;1997年11期
8 吴忠良;对地震预测研究的信心的科学基础[J];国际地震动态;1998年09期
9 地震预报推进组;任重道远的地震预测研究[J];地震地磁观测与研究;1999年05期
10 ;关于地震预测研究的争论(一) 编者按[J];国际地震动态;1999年06期
相关会议论文 前10条
1 李闽峰;李圣强;王斌;刘桂平;吴婷;王浩;;地震预测研究所高性能集群计算系统[A];中国地球物理·2009[C];2009年
2 林允富;;地震预测研究及对应实例[A];中国减灾与新世纪发展战略——首届“中国21世纪安全减灾与可持续发展战略高级研讨会”论文集[C];1998年
3 傅征祥;;非稳态泊松过程和中长期地震预测研究[A];中国地震学会第七次学术大会论文摘要集[C];1998年
4 田山;汤吉;王建国;徐学恭;崔晓峰;张明东;曹井泉;;电磁场定点连续观测在地震预测研究中的应用[A];中国地震学会成立三十年学术研讨会论文摘要集[C];2009年
5 陈棋福;陈楻;李娟;陈龙生;;地震预测研究与展望[A];《地球物理学报》纪念中国地球物理学会50周年专刊[C];1997年
6 胡辉;李晓明;;天文时纬残差在地震预测研究中的应用[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年
7 李闽峰;李圣强;王斌;刘桂平;;地震预测研究所大数据计算平台构建与应用[A];大数据、云计算与地球物理应用研讨活动论文摘要集[C];2014年
8 韩延本;胡辉;王红旗;尹志强;刘卫东;田立丽;王政;;对组建天体测量试验观测网开展地震预测研究的看法[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
9 邓庆伟;刘胜祥;李向阳;吴迪;;植物对地震预测研究初探[A];中国植物学会七十五周年年会论文摘要汇编(1933-2008)[C];2008年
10 朱传镇;;对地震预测研究实验场的回顾与展望[A];地震海啸与地震预报实验场学术研讨会摘要集[C];2005年
相关重要报纸文章 前1条
1 陈运泰;地震预测研究要各有侧重[N];地质勘查导报;2008年
相关硕士学位论文 前2条
1 吴芳;基于支持向量机和小波分析的地震预测研究[D];长安大学;2009年
2 郑华;基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究[D];安徽大学;2010年
本文编号:2315325
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/2315325.html