利用小波阈值法提高地震勘探信号的信噪比
[Abstract]:In seismic exploration signal processing, the key to correctly interpret the actual exploration signal is to obtain the signal with high signal-to-noise ratio (SNR). In the actual exploration, due to the influence of environment and other factors, the signal received by the geophone is mixed with various coherent and random noise, which reduces the SNR of the received signal. Since the traditional Fourier transform can not deal with random noise, an improved wavelet threshold method is proposed to improve the signal-to-noise ratio (SNR) with random noise, which is verified by MATLAB simulation and exploration experiments. The simulation model is established, and the denoising effect of the improved threshold function is compared with that of the existing soft and hard threshold method, and the results of SNR and RMS error show that the SNR of the improved threshold function is better than that of the soft and hard threshold function. The seismic forward modeling is established by using seismic Reyk wavelet. The results before and after the improved threshold function processing show that the improved threshold function method can fully retain the useful signals and effectively reduce the random noise in the exploration signals. It can provide a new denoising method for exploration signal interpretation.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国地质大学(北京)材料科学与工程学院;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室;中国石油大学(北京)地球科学学院;中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51071143,41204135,41574131)
【分类号】：P631.4
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，本文编号：2379272
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