粒子群算法炮点偏移校正技术

发布时间：2018-12-30 18:27

【摘要】：在地震勘探数据采集的过程中,常会遇到炮点实际位置与设计位置不一致的情况,进而影响后续的地震数据处理。为了解决这个问题,基于近炮检距近地表速度接近常速的假设,本文提出使用粒子群方法对炮点位置进行校正。首先估算近地表直达波的速度,通过观测初至与计算初至建立误差目标函数,通过粒子群算法求解目标函数得到最优解即炮点位置。与常规的网格搜索方法相比,该方法计算效率明显提升,且保持了较高精度,为地震数据质量监控提供了一种可靠且高效的方法。
[Abstract]:In the process of seismic exploration data acquisition, the actual position of gun point is often inconsistent with the design position, which will affect the subsequent seismic data processing. To solve this problem, based on the assumption that near-ground velocity is close to constant velocity, a particle swarm optimization (PSO) method is proposed to correct the position of shot points. First, the velocity of near-surface direct wave is estimated, and the error objective function is established by observing the first arrival and calculating the first arrival, and the optimal solution, i.e. the position of shot point, is obtained by solving the objective function by particle swarm optimization (PSO). Compared with the conventional grid search method, the computational efficiency of this method is obviously improved, and the accuracy of the method is maintained, which provides a reliable and efficient method for seismic data quality monitoring.
【作者单位】： 中国石化石油物探技术研究院地球物理软件研究所;
【分类号】：P631.4

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本文编号：2395965