基于流域的攀西地区泥石流灾害危险性评价

发布时间：2019-06-10 10:45

【摘要】：泥石流灾害危险性评价,是泥石流灾害预测、预报、防灾、减灾工作的基础。泥石流灾害的发生受到众多因素的影响和制约,其中流域地理背景条件是重要影响因素之一。本文以泥石流灾害多发的攀西地区为研究区,利用遥感和GIS空间分析方法,研究泥石流灾害点的空间分布特征及规律；统计分析实际泥石流点与其所在位置的地理环境因素的关系：空间分析实际泥石流点与所在流域的地理环境因素的空间关系；以流域累积影响作为内在联系,选择与流域地理环境有关的子流域平均坡度、子流域平均高差、流域倾泻点、离汇水口距离、离河流距离以及地层岩性、离断层距离、暴雨频率、植被覆盖率、河网等级、土地利用类型为评价指标。根据泥石流灾害点与影响因素的空间分布关系及累计曲线,对各个因子进行量化分级；以栅格为评价单元,利用信息量法和熵函数法确定各评价因子不同级别信息量和各评价因子权重,构建了攀西地区泥石流危险性评价指标体系,对攀西地区进行泥石流危险性评价。并在人口数据空间化的基础上对攀西地区聚落点以及人口的泥石流潜在危险性进行评价分析。主要结果如下：(1)对泥石流致灾区各评价因子与实际泥石流点的相关性分析表明：离河流距离因子、离汇水口距离因子、离断层距离因子与泥石流灾害具有负相关性,且离汇水口距离因子相关性最大,离断层距离因子相关性最小。河网等级因子和植被覆盖率因子与泥石流灾害具有正相关性,且河网等级因子的相关性大于植被覆盖率因子。流域倾泻点因子、子流域平均高差因子、子流域平均坡度因子、地层岩性因子和暴雨频率因子与泥石流灾害不具有相关性,只在特定范围对泥石流影响较大。(2)在11个评价因子,共53个级别信息量值中,0-2.4kmm的离汇水口距离因子,信息量最大值为1.4240,对泥石流“贡献率”也最大。0-0.50.9-1分级的植被覆盖率因子,信息量值最小为-1.7075,对泥石流“贡献率”最小。通过熵函数法计算各评价因子与泥石流灾害点的相关性从而确定各因子权重,得到植被覆盖率因子对泥石流影响最大,权重值为10.59%,其次是离河流距离和子流域平均坡度,权重值分别为9.68%和9.67%,河网等级因子对泥石流影响最小,权重值仅为7.7%。(3)攀西地区泥石流极高危险区面积约为7813.5kmm2,占总面积的11.65%,主要分布在金沙江,雅砻江及其支流附近；高危险区面积约为11658.5 km2,占总面积的17.38%,主要分布在研究区中东部极高危险区附近及西部理塘河、水落河沿岸；中危险区面积约为20045.5km2,占总面积的29.88%,主要分布在泥石流高危险区的附近,以研究区中部和东部分布较为集中；低危险区面积约为11850.5km2,占总面积的17.66%,主要零散分布在研究区内距离主要河流较远的地区,东部较多；极低危险区面积约为15720km2,占总面积的23.43%,主要分布在研究区中西部。经过有效性检验,评价结果与实际情况相符,说明该指标体系可以有效的对攀西地区进行泥石流危险性评价。(4)攀西地区约有271.7万人分布在泥石流极高危险区,占人口总数的48.51%；约有159.4万人分布在高危险区,占人口总数的28.46%;约有100.8万人分布在中危险区,占人口总数的18.00%；约有13.8万人分布在低危险区,占人口总数的2.47%：约有14.4万人分布在极低危险区,占人口总数的2.56%。(5)本文应用信息量法与熵函数法相结合的评价方法,选取多个与流域相关的评价因子,有效避免了泥石流危险性评价中主观因素的影响。危险性分区结果通过有效性检验并取得较好的结果,与实际相符。本研究可为攀西地区的泥石流预测、预报及防治工作提供科学合理的决策支持依据。
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【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P642.23

【参考文献】