基于逼近阶跃函数和拉格朗日插值的改进DDA方法
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to converge in open and close iterations in discrete deformation analysis, an improved DDA method based on approximate step function and Lagrangian interpolation is proposed based on the relationship between block contact constraint state and block displacement. The hyperbolic tangent function is used to approximate the step function, and the block contact constraint state is expressed by the block displacement by using the step function to replace the open and close iteration, which avoids the problem that the open and close iteration is difficult to converge. Based on the Lagrangian interpolation principle, the potential energy function of the block system with only block displacement as unknown is derived, and the variable scale method is used to solve the extreme value of the total potential energy function to obtain the block displacement. Combined with slider model and underground caverns model, the calculation accuracy and speed of the improved DDA method are analyzed, and the correctness and stability of the improved DDA method proposed in this paper are verified. The results show that the improved DDA method based on approximate step function and Lagrangian interpolation has higher accuracy, and has more stable and stronger convergence than the traditional DDA method. Therefore, the improved DDA method based on approximate step function and Lagrangian interpolation is a stable and effective numerical method, which provides a new idea for solving the problem that it is difficult to converge in open and close iterations in discrete deformation.
【作者单位】: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;长江勘测规划设计研究有限责任公司;
【基金】:国家重点基础研究计划(973)项目(No.2015CB057904) 国家自然科学基金(No.51579191)~~
【分类号】:TU45
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2498057
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