编码源地电阻率观测试验
[Abstract]:High precision observation of earth resistance is one of the prerequisites for earthquake prediction and prediction. In the face of increasingly serious electromagnetic interference, a ground resistance observation method based on cyclic cross-correlation identification technology of coding source is proposed. In essence, the geological body to be tested is regarded as the system to be identified, the current signal generated by the power supply electrode A and B excited by the coding source signal is used as the input signal of the system, the voltage signal between the measuring electrode M and N is used as the system response output, and the input and output signals are strictly synchronously sampled into the time series. The cyclic cross-correlation operation with the reference signal is carried out and converted to the frequency domain to obtain the resistivity spectrum (amplitude and phase) of the ground to be detected. Because the interference and random noise in the system environment are not related to the coded source signal, the purpose of suppressing the random noise and interference in the environment can be achieved by cyclic cross-correlation operation. The observation experiments are carried out by using the existing observation sites and circuits at Lanzhou observation Station and Hanwang Seismic Station in Gansu Province, where the environmental interference is large. The measurement results show that the data are consistent and the mean variance is small, which indicates that the method has better anti-electromagnetic interference ability in strong interference environment, and the observation frequency band is greatly expanded compared with the previous DC method. This method provides a technical guarantee for the sustainable development of the existing ground resistance stations and can provide high quality ground resistance observation data for earthquake prediction and scientific research.
【作者单位】: 中国地震局兰州地震研究所;甘肃省有色地质调查院;
【基金】:中国地震局地震科技星火计划(XH18047) 国家自然科学基金(41174059) 甘肃省地震局科技发展基金(2016Y01)联合资助
【分类号】:P315.73
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,本文编号:2502916
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