高密度地震弱信号能量补偿方法研究

发布时间：2020-02-02 18:43

【摘要】：高密度地震采集方法具有保真度高、频带宽且无假频等特点,因此受到了国内外各油田越来越多的研究和推广,其主要实施步骤包括野外单点采集、数字检波器接收,并在室内进行组合叠加处理。然而,高密度地震采集对有效信号和噪声都进行了充分采样,虽然得到了高保真度和高分辨率地震剖面,但是部分信号被噪声淹没,导致地震资料整体的信噪比受到了严重的损害。因此,针对高密度地震资料的噪声压制及能量补偿方法,成为了亟需解决的攻关难题。提取弱信号的一种有效手段是对地震资料进行去噪处理,本文通过引入三维曲波变换发展了一种去噪方法。首先介绍了三维曲波变换的基本理论及优点,分析了其在表述地震信号上的优势,并在此基础上,对其应用于地震资料去噪中的可行性进行了讨论。其次详细阐述了三维曲波去噪的计算步骤及过程,通过建立不同信噪比的三维理论模型进行验证并将其应用于三维高密度实际资料,证实了该方法的有效性。恢复弱信号的另一种有效手段是对地震资料中的弱信号进行能量补偿,本文通过引入高分辨率广义S变换发展了一种时频能量补偿方法。首先介绍时频分析理论中广义S变换的基本理论、推导过程及性质,其次将其推广至时频域进行能量补偿,给出了基于高分辨率广义S变换补偿方法的原理及实现过程,通过理论模型验证及实际资料应用,证实了该方法可以有效地恢复高密度地震资料中的弱信号。随着勘探程度的不断深入,人们对地震资料的品质提出了更高的要求,地球物理工作者愈发认识到地震资料处理中振幅保持的重要性。通过调研国内外在地震资料处理保幅性评价上的研究现状,在前人的研究基础上,形成了定量判断保幅程度的工具,通过多次测试,给出了不同情况下判别保幅性的评价标准。
【图文】：

时频域,二维,傅里叶空间,容许性

函数 W ( r ), r (1/2,2)和 V (t ), t [ 1,1]，分别称为射线窗、实值的窗函数，遵循容许性条件：22(2 ) 1, (3 / 4, 2 / 3)( ) 1, ( 1/ 2,1/ 2) jjlW r rV t l t尺度0j j ，引入频率窗jU ，定义如下：[ /2]3 /42( , ) 2 (2 ) ( )2 jj jjU r W r V j / 2的整数部分，这样jU 的支撑是一个由W 和V 定义 3-1 中，左图代表了频率平面的窗，，在傅里叶空间，阴影曲楔形支撑体；右图为空间上与尺度及方向有关的笛卡尔

时频域,单位球面,硕士学位论文,中国石油

中国石油大学（华东）硕士学位论文, ,( ) ( ). ( )j l j j lU W V 2 21/2 2 1 /23 2 31 12 3 1 2 3 ( ) ( ), 0. ., , ) (2 . ). (2 . , , ) (2 ). (2 ). (2 ) j jj l jlj j jj每个方向的单位球面被分割成 / 2 2 j O 为/ 2(2 ) jO 的盘状支撑，如图 3-2 所轴，光滑的频率窗j ,lU 提取阴影楔形 , l l。
【学位授予单位】：中国石油大学(华东)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P631.4;P618.13

【参考文献】