云南福库地区地质蚀变遥感信息提取研究

发布时间：2020-04-09 11:39

【摘要】：本文以云南省福库地区为研究区域,利用SPOT6、ASTER以及OLI多光谱数据对高植被覆盖研究区进行遥感信息提取研究,并通过对比ASTER与OLI多光谱数据蚀变信息提取结果及野外验证结果,得出研究区蚀变信息提取的优选方案。本次研究首先对研究区遥感影像进行预处理;其次利用SPOT6遥感影像数据321波段合成的影像图建立解译标志,并通过波段组合、植被抑制法以及三维显示方法进行影像增强处理,帮助遥感地质解译;再利用“抑制中低植被覆盖区+掩膜高植被覆盖区及其他干扰因素+主成分分析+密度分割”的方法对研究区ASTER和OLI遥感数据进行蚀变信息提取,结合野外验证资料,将两种蚀变信息结果进行分析对比,得出研究区蚀变信息提取的优选方案。本次研究主要取得了以下成果:(1)收集研究区相关地质资料,参考遥感影像数据的空间分辨率以及光谱分辨率,选用研究区SPOT6遥感影像数据321波段合成的影像图建立解译标志,利用植被抑制法、三维显示以及波段组合的方法进行影像增强处理,对研究区内的地层、岩性以及线环构造进行遥感解译。(2)在研究区蚀变信息提取过程中,选用ASTER和OLI遥感影像数据进行蚀变信息提取。针对植被、水系、阴影和第四系等主要干扰因素,利用归一化植被指数(NDVI)将研究区划分为高植被覆盖区以及中低植被覆盖区,对于中低植被覆盖区懫用植被抑制算法抑制植被信息,对于氋植被覆盖区、水系、阴影以及第四系通过建立掩膜的方法进行了去干扰处理,降低了植被等其他干扰因素对蚀变信息提取的影响。(3)利用主成分分析的方法提取了研究区铁染蚀变异常信息和羟基蚀变异常信息,通过密度分割将蚀变信息划分为高、中、低三个异常等级,以研究区OLI单波段影像为底图制作出研究区铁染异常分布图和羟基异常分布图。结合野外验证资料以及地质资料对两种遥感数据取得的蚀变信息结果进行综合分析对比,得出ASTER数据在光谱分辨率以及空间分辨率上较OLI数据有一定的优势,提取的蚀变信息结果精度更高,更符合实际情况。
【图文】：

及解译方法的基础上，结合研究区地质资料与 SPOT 遥感影像图，建立译标志，，并结合基于植被抑制法的研究区 ASTER 遥感影像图和三维显LI 数据波段组合的方法，对研究区地层岩性以及地质构造进行解译。（3）研究区蚀变信息提取：利用“对植被覆盖程度中低等的区域进行抑制+对植被覆盖程度较高的区域进行掩膜+主成分分析+密度分割”的除研究区植被等主要干扰因素的影响后，结合研究区 ASTER 和 OLI 遥据，运用主成分分析法提取福库幅、维西幅以及巨甸幅的羟基、铁染蚀并结合地层岩性以及地质构造对两种遥感数据提取的蚀变信息进行分析究区蚀变信息提取的优选方案。.2 技术路线依托中国地质调查局委托的《云南福库、圈内地区 1:5 万遥感地质解译收集了研究区地层岩性以及构造运动等方面资料，对收集的数据做相应对研究区的构造及蚀变信息进行研究分析。其技术路线如图 1-1。

第 2 章 研究区概况2.1 研究区交通位置研究区主体位于云南省西北部的迪庆藏族自治州、丽江市境内，东南角跨四川省攀枝花市西区（图 1-1）。图幅涉及的省、市、县级行政区有云南省丽江市宁蒗县、云南省怒江傈傈族怒族自治州福贡县和云南省迪庆藏族自治州德钦县。研究区地理坐标：东经 99°15′00′′～99°45′00′′，北纬 27°10′00′′～27°30′00′′。涉及福库(G47E004015)、维西(G47E005014)、巨甸(G47E005015)三幅图幅。研究区内主要交通线有省道 226（塔城乡-石鼓镇）。区内乡、镇、行政村都通公路，但区内为山高谷深，离开公路通行比较困难。
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：P627

【参考文献】

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本文编号：2620705