基于到达时间差的地震数据采集站网络定位算法改进
发布时间：2020-12-01 14:34
【文章摘要】：为了提高地震数据采集站的定位精度,对非视距(NLOS)环境下的到达时间差(TDOA)网络定位算法做出改进。分析了TDOA定位方法,设计了TDOA定位性能优化仿真实验以及NLOS误差鉴别抑制仿真实验,并搭建了地震数据采集站客户端。针对经典算法求解TDOA定位精度低的问题,在协作式混合策略的基础上分别对差分进化算法和粒子群优化算法做出改进,并在高斯环境中对改进后的差分粒子群优化(DEPSO)算法进行仿真实验,结果表明该算法相比经典算法定位精度有所提高。针对地震勘探仪器布设环境中NLOS误差值较大的问题,依据测量值标准差对环境进行判决,在假设附加时延服从指数分布的基础上对DEPSO算法的适应度函数做出修正,在实际信道环境中进行仿真实验,结果表明改进后的算法能够有效降低NLOS误差对定位结果的影响,提升定位性能,满足地震勘探工作的基本定位需求。针对野外环境中GPS信号弱、定位时间长等问题,在Android Studio平台上设计搭建了一款集GPS定位、网络定位、采集传输功能于一体的地震数据采集客户端,并在红米手机上运行测试,结果表明该客户端可与上位机保持连接,实时传输位置信息,确保地震采集工作...
【文章来源】：河北地质大学河北省
【文章页数】：72 页
【文章类型】：硕士
【部分图文】：
场强定位原理图
图 2.1 场强定位原理图 图 2.2 AOA 定位原理图场强定位法原理如图 2.1 所示，将信源与信宿的信号场强值输入到根据实际环拟出来的信号衰减公式中，根据计算出来的信号强度衰减值即可得到移动终端相基站的伪距，再通过三边定位方程得到终端位置坐标[37]，这种方法较为简单，但到多径干扰、远近效应等因素的影响，所以定位精度不高，目前没有得到广泛的
TOA定位原理图
【参考文献】：
期刊 共17条
[1]基于安卓手机的人员实时定位与监管系统[J]. 邹东尧,刘宽,李娜娜. 电子世界. 2018(17)
[2]混合算法在4G地震勘探网络定位中的应用[J]. 李婧婷,亢俊健,李明亮. 计算机工程与设计. 2018(08)
[3]基于Android的四旋翼飞行器定位与跟踪系统设计[J]. 万广弟,王闯,刘洋,魏海坤. 机械设计与制造工程. 2017(11)
[4]基于遗传算法的TDOA应用仿真研究[J]. 刘宝生,王孟. 数字通信世界. 2017(07)
[5]改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用[J]. 李建平,宫耀华,卢爱平,李盼池. 重庆大学学报. 2017(05)
[6]一种自适应鲁棒最小体积高光谱解混算法[J]. 王天成,刘相振,董泽政,王海波. 自动化学报. 2017(12)
[7]基于飞行理论萤火虫算法的TDOA与GROA定位机制[J]. 邹东尧,刘碧微,杨威. 计算机应用研究. 2017(09)
[8]Shadow regions detection algorithm by adaptive narrowband two-phase Chan-Vese model[J]. WANG Xingmei,YIN Guisheng,LIU Guangyu,LIU Zhipeng,WANG Xiaowei. Chinese Journal of Acoustics. 2016(03)
[9]LTE定位中非视距误差的鉴别方法[J]. 后茜,刘韦韦,丁进. 无线电工程. 2016(01)
[10]一种基于场强差的移动台定位改进算法[J]. 毛永毅,张晓佳. 电讯技术. 2015(06)
博士 共2条
[1]粒子群优化算法及差分进行算法研究[D]. 张庆科.山东大学 2017 [2]蜂窝网络移动台定位技术研究[D]. 邓平.西南交通大学 2002
硕士 共13条
[1]差分进化算法的改进及应用研究[D]. 胡鹏飞.湘潭大学 2017 [2]混合优化算法及其在图像处理中的应用研究[D]. 马烈.湖北工业大学 2017 [3]基于压缩感知和BP神经网络的无线传感器网络定位算法研究[D]. 喻月.南京邮电大学 2016 [4]基于私有云计算技术的无缆自定位地震仪勘探管理平台设计与开发[D]. 高宁.吉林大学 2016 [5]基于TDOA的煤矿井下无线传感器网络定位技术研究[D]. 黄欢.中国矿业大学 2014 [6]基于文化群智能的TDOA定位技术研究[D]. 杨光.东北石油大学 2013 [7]基于位置信息的无线资源管理的研究[D]. 刘蓓蓓.北京邮电大学 2013 [8]无线传感网络路由算法研究及嵌入式实现[D]. 顾树威.北京邮电大学 2013 [9]无线定位中抗非视距干扰的算法[D]. 赵超敏.郑州大学 2012 [10]OFDM系统中峰均比抑制算法研究与实现[D]. 李洲.哈尔滨工程大学 2011
国际期刊 共2条
[1]Adaptive filtration of radio source movement parameters with complex use of sensor network data based on TDOA and RSS methods[J] . I. O. Tovkach,S. Ya. Zhuk. Radioelectronics and Communications Systems . 2017 (12)
[2]The Kalman Positioning Algorithm Based on TDOA/AOA[J] . Ji Xing Xie,Ying Song,Shan Zhao. Advanced Materials Research . 2013 (739)
本文编号：2894870
【文章来源】：河北地质大学河北省
【文章页数】：72 页
【文章类型】：硕士
【部分图文】：
场强定位原理图
图 2.1 场强定位原理图 图 2.2 AOA 定位原理图场强定位法原理如图 2.1 所示，将信源与信宿的信号场强值输入到根据实际环拟出来的信号衰减公式中，根据计算出来的信号强度衰减值即可得到移动终端相基站的伪距，再通过三边定位方程得到终端位置坐标[37]，这种方法较为简单，但到多径干扰、远近效应等因素的影响，所以定位精度不高，目前没有得到广泛的
TOA定位原理图
【参考文献】：
期刊 共17条
[1]基于安卓手机的人员实时定位与监管系统[J]. 邹东尧,刘宽,李娜娜. 电子世界. 2018(17)
[2]混合算法在4G地震勘探网络定位中的应用[J]. 李婧婷,亢俊健,李明亮. 计算机工程与设计. 2018(08)
[3]基于Android的四旋翼飞行器定位与跟踪系统设计[J]. 万广弟,王闯,刘洋,魏海坤. 机械设计与制造工程. 2017(11)
[4]基于遗传算法的TDOA应用仿真研究[J]. 刘宝生,王孟. 数字通信世界. 2017(07)
[5]改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用[J]. 李建平,宫耀华,卢爱平,李盼池. 重庆大学学报. 2017(05)
[6]一种自适应鲁棒最小体积高光谱解混算法[J]. 王天成,刘相振,董泽政,王海波. 自动化学报. 2017(12)
[7]基于飞行理论萤火虫算法的TDOA与GROA定位机制[J]. 邹东尧,刘碧微,杨威. 计算机应用研究. 2017(09)
[8]Shadow regions detection algorithm by adaptive narrowband two-phase Chan-Vese model[J]. WANG Xingmei,YIN Guisheng,LIU Guangyu,LIU Zhipeng,WANG Xiaowei. Chinese Journal of Acoustics. 2016(03)
[9]LTE定位中非视距误差的鉴别方法[J]. 后茜,刘韦韦,丁进. 无线电工程. 2016(01)
[10]一种基于场强差的移动台定位改进算法[J]. 毛永毅,张晓佳. 电讯技术. 2015(06)
博士 共2条
[1]粒子群优化算法及差分进行算法研究[D]. 张庆科.山东大学 2017 [2]蜂窝网络移动台定位技术研究[D]. 邓平.西南交通大学 2002
硕士 共13条
[1]差分进化算法的改进及应用研究[D]. 胡鹏飞.湘潭大学 2017 [2]混合优化算法及其在图像处理中的应用研究[D]. 马烈.湖北工业大学 2017 [3]基于压缩感知和BP神经网络的无线传感器网络定位算法研究[D]. 喻月.南京邮电大学 2016 [4]基于私有云计算技术的无缆自定位地震仪勘探管理平台设计与开发[D]. 高宁.吉林大学 2016 [5]基于TDOA的煤矿井下无线传感器网络定位技术研究[D]. 黄欢.中国矿业大学 2014 [6]基于文化群智能的TDOA定位技术研究[D]. 杨光.东北石油大学 2013 [7]基于位置信息的无线资源管理的研究[D]. 刘蓓蓓.北京邮电大学 2013 [8]无线传感网络路由算法研究及嵌入式实现[D]. 顾树威.北京邮电大学 2013 [9]无线定位中抗非视距干扰的算法[D]. 赵超敏.郑州大学 2012 [10]OFDM系统中峰均比抑制算法研究与实现[D]. 李洲.哈尔滨工程大学 2011
国际期刊 共2条
[1]Adaptive filtration of radio source movement parameters with complex use of sensor network data based on TDOA and RSS methods[J] . I. O. Tovkach,S. Ya. Zhuk. Radioelectronics and Communications Systems . 2017 (12)
[2]The Kalman Positioning Algorithm Based on TDOA/AOA[J] . Ji Xing Xie,Ying Song,Shan Zhao. Advanced Materials Research . 2013 (739)
本文编号：2894870
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/diqiudizhi/2894870.html
